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題目說明：
給定一個整數陣列 nums 和一個整數目標值 target，請你在該陣列中找出 和為目標值 的那 兩個 整數，並返回它們的陣列下標。

你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，陣列中同一個元素不能使用兩遍。
你可以按任意順序返回答案。

1. Solution 1
   nums為所輸入的list；
   target是給定的需要求和的兩個數的和；
   可以採用兩個for迴圈來進行列舉法計算出list當中所有的兩數之和，如果與traget相等，則返回兩個數的下標。

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[
 
int], target: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            for j in range(i + 1, n):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]
        
        return []

此方法的時間複雜度為 O(N^2)

2. Solution 2
   採用雜湊表的方式[1]

   *散列表（Hash table，也叫雜湊表），是根據鍵（Key）而直接訪問在記憶體儲存位置的資料結構。也就是說，它通過計算一個關於鍵值的函式，將所需查詢的資料對映到表中一個位置來訪問記錄，這加快了查詢速度。這個對映函式稱做雜湊函式，存放記錄的陣列稱做散列表。一個通俗的例子是，為了查詢電話簿中某人的號碼，可以建立一個按照人名首字母順序排列的表（即建立人名{\displaystyle x}x到首字母{\displaystyle F(x)}F(x)的一個函式關係），在首字母為W的表中查詢“王”姓的電話號碼，顯然比直接查詢就要快得多。這裡使用人名作為關鍵字，“取首字母”是這個例子中雜湊函式的函式法則{\displaystyle F()}F()，存放首字母的表對應散列表。關鍵字和函式法則理論上可以任意確定。

   將nums陣列存入雜湊表當中，然後在雜湊表中查詢數值為 " target - nums[i] " 的數的下標。在使用的過程中，在查詢部分可以將時間複雜度從O(N)降低為O(1)。

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashtable = dict()
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in hashtable:
                return
 
 [hashtable[target - num], i]
            hashtable[nums[i]] = i
        return []

此方法的時間複雜度為O(N)

Reference：
[1] https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8

來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
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