八道面試題解決輕鬆Python入職！
為什麼有些人明明技術一般，卻找到了較好工作，而你比他強得多為啥還是到處碰壁
今天阿喵教你八道面試題，要是還沒找到工作你來找我
第1題： 如何解決驗證碼的問題，用什麼模組，聽過哪些人工打碼平臺？
PIL、pytesser、tesseract模組
平臺的話有：（打碼平臺特殊，不保證時效性）
- 雲打碼
- 掙碼
- 斐斐打碼
- 若快打碼
- 超級鷹
第2題： ip 被封了怎麼解決，自己做過 ip 池麼？
關於 ip 可以通過 ip 代理池來解決問題 ip 代理池相關的可以在 github 上搜索 ip proxy 自己選一個 去說github.com/awolfly9/IP…提供大體思路：
- 獲取器 通過 requests 的爬蟲爬取免費的 IP 代理網址獲取 IP。
- 過濾器通過獲取器獲取的代理請求網頁資料有資料返回的儲存進 Redis。
- 定時檢測器定時拿出一部分 Proxy 重新的用過濾器進行檢測剔除不能用的代理。
- 利用 Flask web 伺服器提供 API 方便提取 IP
第3題： 在 Python 中，list，tuple，dict，set 有什麼區別，主要應用在什麼場景？
區別
- list：連結串列,有序的資料結構, 通過索引進行查詢,使用方括號”[]”;
- tuple：元組,元組將多樣的物件集合到一起,不能修改,通過索引進行查詢, 使用括號”()”;
- dict：字典,字典是一組鍵(key)和值(value)的組合,通過鍵(key)進行查詢,沒有順序, 使用大括號” {}”;
- set：集合,無序,元素只出現一次, 自動去重,使用”set([])”
應用場景
- list：簡單的資料集合,可以使用索引;
- tuple：把一些資料當做一個整體去使用,不能修改;
- dict：使用鍵值和值進行關聯的資料;
- set：資料只出現一次,只關心資料是否出現, 不關心其位置。
這裡多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python指令碼到web開發、爬蟲、資料分析、資料視覺化、機器學習等。想要這些資料的可以進裙609616831領取。
第4題： 請描述方法過載與方法重寫？
方法過載
是在一個類裡面，方法名字相同，而引數不同。返回型別可以相同也可以不同。 過載是讓類以統一的方式處理不同型別資料的一種手段。
方法重寫
子類不想原封不動地繼承父類的方法，而是想作一定的修改，這就需要採用方法的重寫。方法重寫又稱方法覆蓋。
第5題：是否瞭解執行緒的同步和非同步？
- 執行緒同步：多個執行緒同時訪問同一資源，等待資源訪問結束，浪費時間，效率低
- 例子:你說完，我再說。
- 執行緒非同步：在訪問資源時在空閒等待時同時訪問其他資源，實現多執行緒機制
- 你喊朋友吃飯，朋友說知道了，待會忙完去找你 ，你就去做別的了。
第6題：是否瞭解網路的同步和非同步？
- 同步：提交請求->等待伺服器處理->處理完畢返回，這個期間客戶端瀏覽器不能幹任何事
- 非同步: 請求通過事件觸發->伺服器處理（這是瀏覽器仍然可以作其他事情）->處理完畢
第7題：你是否瞭解MySQL資料庫的幾種引擎？
這個答案比較發散，可以重點說下面兩種
InnoDB
InnoDB是一個健壯的事務型儲存引擎，這種儲存引擎已經被很多網際網路公司使用，為使用者操作非常大的資料儲存提供了一個強大的解決方案。
在以下場合下，使用InnoDB是最理想的選擇：
- 更新密集的表。
InnoDB儲存引擎特別適合處理多重併發的更新請求。 - 事務。
InnoDB儲存引擎是支援事務的標準MySQL儲存引擎。 - 自動災難恢復。與其它儲存引擎不同，
InnoDB表能夠自動從災難中恢復。 - 外來鍵約束。MySQL支援外來鍵的儲存引擎
只有InnoDB。 - 支援自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。
一般來說，如果需要事務支援，並且有較高的併發讀取頻率，InnoDB是不錯的選擇。
MEMORY
使用MySQL
Memory儲存引擎的出發點是速度。為得到最快的響應時間，採用的邏輯儲存介質是系統記憶體。 雖然在記憶體中儲存表資料確實會提供很高的效能，但當mysqld守護程序崩潰時，所有的Memory資料都會丟失。 獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。
一般在以下幾種情況下使用Memory儲存引擎：
- 目標資料較小，而且被非常頻繁地訪問。在記憶體中存放資料，所以會造成記憶體的使用，可以通過引數max_heap_table_size控制Memory表的大小，設定此引數，就可以限制Memory表的最大大小。
- 如果資料是臨時的，而且要求必須立即可用，那麼就可以存放在記憶體表中。
- 儲存在Memory表中的資料如果突然丟失，不會對應用服務產生實質的負面影響。
第8題：你是否進了阿喵的Python學習群
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