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C#本地快取

1. 什麼是快取？
快取就是資料交換的緩衝區(又稱作Cache)，當某一硬體要讀取資料時，會首先從快取中查詢需要的資料，找到了則直接執行，找不到的話則從記憶體中查詢。由於快取的執行速度比記憶體快得多，故快取的作用就是幫助硬體更快地執行。
因為快取往往使用的是RAM(斷電即掉的非永久性儲存)，所以在用完後還是會把檔案送到硬碟等儲存器裡永久儲存。電腦裡最大的快取就是記憶體條了，最快的是CPU上鑲的L1和L2快取，顯示卡的視訊記憶體是給顯示卡運算晶片用的快取，硬碟上也有16M或者32M的快取。

其實，快取是CPU的一部分，它存在於CPU中

CPU存取資料的速度非常的快，一秒鐘能夠存取、處理十億條指令和資料（術語：CPU主頻1G），而記憶體就慢很多，快的記憶體能夠達到幾十兆就不錯了，可見兩者的速度差異是多麼的大

快取是為了解決CPU速度和記憶體速度的速度差異問題

記憶體中被CPU訪問最頻繁的資料和指令被複制入CPU中的快取，這樣CPU就可以不經常到象“蝸牛”一樣慢的記憶體中去取資料了，CPU只要到快取中去取就行了，而快取的速度要比記憶體快很多。

C#中的快取技術

1、HttpRuntime.Cache 相當於就是一個快取具體實現類，這個類雖然被放在了 System.Web 名稱空間下了。但是非 Web 應用也是可以拿來用的。

2、HttpContext.Cache 是對上述快取類的封裝，由於封裝到了 HttpContext ，侷限於只能在知道 HttpContext 下使用，即只能用於 Web 應用。

綜上所屬，在可以的條件，儘量用 HttpRuntime.Cache ，而不是用 HttpContext.Cache 。

Cache有以下幾條快取資料的規則。
第一，資料可能會被頻繁的被使用，這種資料可以快取。
第二，資料的訪問頻率非常高，或者一個數據的訪問頻率不高，但是它的生存週期很長，這樣的資料最好也快取起來。
第三是一個常常被忽略的問題，有時候我們快取了太多資料，通常在一臺X86的機子上，如果你要快取的資料超過800M的話，就會出現記憶體溢位的錯誤。所以說快取是有限的。換名話說，你應該估計快取集的大小，把快取集的大小限制在10以內，否則它可能會出問題。

1.cache的建立
cache.Insert(string key,object value,CacheDependency dependencies,DateTime absoluteExpiration,TimeSpan slidingExpiration)//只介紹有5個引數的情況，其實cache裡有很幾種過載
引數一：引用該物件的快取鍵
引數二：要插入快取中的物件
引數三：快取鍵的依賴項，當任何依賴項更改時，該物件即無效，並從快取中移除。null.">如果沒有依賴項，則此引數包含null。
引數四：設定快取過期時間
引數五：引數四的依賴項，如果使用絕對到期，null.">slidingExpirationparameter must beNoSlidingExpiration.">則slidingExpiration引數必須為NoSlidingExpiration

絕對過期時間即：超過設定時間即過期

相對過期時間：超過多少時間不呼叫就失效，單位為秒

2.銷燬cache
cache.Remove(string key)//key為快取鍵，通過快取鍵進行銷燬
3.呼叫cache
例如你存的是一個DataTable物件，呼叫如下： DataTable finaltable = Cache["dt"] as DataTable;
4.一般什麼時候選用cache
cache一般用於資料較固定，訪問較頻繁的地方，例如在前端進行分頁的時候，初始化把資料放入快取中，然後每次分頁都從快取中取資料，這樣減少了連線資料庫的次數，提高了系統的效能。

2. 本地快取的作用？
快取主要是為了提高資料的讀取速度。因為伺服器和應用客戶端之間存在著流量的瓶頸，所以讀取大容量資料時，使用快取來直接為客戶端服務，可以減少客戶端與伺服器端的資料互動，從而大大提高程式的效能。
1.減少IO操作，提高讀取速度，提高效能，減輕伺服器壓力。

3. 本地快取的程式碼及方法

獲取：

設定：

移除：

清空：

程式碼工具類：

using System;
using System.Web;
using System.Collections;
using System.Web.Caching;
 
public class CacheHelper
{
    /// <summary>
    /// 獲取資料快取
    /// </summary>
    /// <param name="cacheKey">鍵</param>
    public static object GetCache(string cacheKey)
    {
        var objCache = HttpRuntime.Cache.Get(cacheKey);
        return objCache;
    }
    /// <summary>
    /// 設定資料快取
    /// </summary>
    public static void SetCache(string cacheKey,object objObject)
    {
        var objCache = HttpRuntime.Cache;
        objCache.Insert(cacheKey,objObject);
    }
    /// <summary>
    /// 設定資料快取
    /// </summary>
    public static void SetCache(string cacheKey,object objObject,int timeout = 7200)
    {
        try
        {
            if (objObject == null) return;
            var objCache = HttpRuntime.Cache;
            //相對過期
            //objCache.Insert(cacheKey,objObject,null,DateTime.MaxValue,timeout,CacheItemPriority.NotRemovable,null);
            //絕對過期時間
            objCache.Insert(cacheKey,null,DateTime.Now.AddSeconds(timeout),TimeSpan.Zero,CacheItemPriority.High,null);
        }
        catch (Exception)
        {
            //throw;
        }
    }
    /// <summary>
    /// 移除指定資料快取
    /// </summary>
    public static void RemoveAllCache(string cacheKey)
    {
        var cache = HttpRuntime.Cache;
        cache.Remove(cacheKey);
    }
    /// <summary>
    /// 移除全部快取
    /// </summary>
    public static void RemoveAllCache()
    {
        var cache = HttpRuntime.Cache;
        var cacheEnum = cache.GetEnumerator();
        while (cacheEnum.MoveNext())
        {
            cache.Remove(cacheEnum.Key.ToString());
        }
    }
}

呼叫方式：

public IEnumerable<CompanyModel> FindCompanys()
        {
            var cache = CacheHelper.GetCache("commonData_Company");//先讀取
            if (cache == null)//如果沒有該快取
            {
                var queryCompany = _base.CompanyModel();//從資料庫取出
                var enumerable = queryCompany.ToList();
                CacheHelper.SetCache("commonData_Company",enumerable);//新增快取
                return enumerable;
            }
            var result = (List<CompanyModel>)cache;//有就直接返回該快取
            return result;
        }

測試結果：

首次載入進來是為null，然後讀取資料庫，新增進快取，當前返回前臺的是從資料庫中取出的資料。

重新整理頁面，發現快取中已經有了讀出的30條資料，

然後接下來走，返回快取中的資料：