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Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

1. 簡介

Kepler.gl相信很多人都聽說過,作為Uber幾年前開源的互動式地理資訊視覺化工具,kepler.gl依託WebGL強大的圖形渲染能力,可以在瀏覽器端以多種形式輕鬆展示大規模資料集。

Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

更令人興奮的是Kepler.gl在去年推出了基於Python的介面庫keplergl,結合jupyter notebook/jupyter lab的相關拓展外掛,使得我們可以通過編寫Python程式配合Kepler.gl更靈活地製作各種視覺化作品。

Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

而隨著近期keplergl的更新,更多的新特性得以同步到其Python生態中,本文就將針對其中的路徑動畫的製作方法進行介紹。

2.基於keplergl的路徑動畫

我們要製作的路徑動畫圖主要用於表現特定路徑上流的運動,譬如圖3的例子來自Kepler.gl官方示例:

Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

而在官方的說明中描述了要繪製路徑動畫需要輸入的資料格式:

Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

這是一個典型的GeoJSON格式LineString要素,特別的是其"coordinates"鍵對應的值不同於常規的[經度,緯度]格式,而是代表著[經度,緯度,高度,時間戳],其中高度非必要,可以設定為0,而時間戳則聲明瞭軌跡動畫在該時間點會到達的該點位置,即線要素上連續的點位置+時間戳定義了軌跡動畫的運動模式,下面我們分步驟來實現。

3.構造資料與初始化html

這裡我們以重慶市渝中區的OSM路網為演示示例資料,首先我們需要利用json模組來讀取本地重慶市渝中區_osm路網_道路.geojson資料:

from keplergl import KeplerGl
import json
import time
 
with open('geometry/重慶市渝中區_osm路網_道路.geojson') as g:
  raw_roads = json.load(g)

隨便打印出其中包含的某個線要素:

Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

可以看到,這時線要素內部包含的點還是[經度,緯度]的格式,接下來我們為其虛構上時間戳資訊,為了保證整個路網視覺化的協調一致,將所有線要素的時間跨度固定在一個小時之內,保證每段路上從頭到尾的軌跡動畫都保持一致:

start_time=time.mktime(time.strptime('2020-05-2920:00:00',"%Y-%m-%d%H:%M:%S"))
 
foriinrange(raw_roads['features'].__len__()):
forjinrange(raw_roads['features'][i]['geometry']['coordinates'].__len__()):

shift_time=int((j/raw_roads['features'][i]['geometry']['coordinates'].__len__())*3600)#更新當前對應的時間戳

raw_roads['features'][i]['geometry']['coordinates'][j]\
.extend([0,#高度設定為0
int(start_time)+shift_time])

接著再列印其中一個線要素:

Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

可以發現每個點元素都追加上高度0以及對應的時間戳(注意這裡的時間戳必須為整數否則之後輸入keplergl會報錯),接下來的過程就非常簡單。

首先確保你已經安裝了keplergl以及對應外掛,譬如我所使用的jupyter lab,在確保nodejs被安裝的前提下,使用jupyter labextension install @
jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter安裝拓展外掛(jupyter notebook可參考
https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter#installation),以及使用pip install keplergl來安裝keplergl庫,一切準備就緒直接執行如下程式碼:

fromkeplerglimportKeplerGl
#生成KeplerGl物件s
map1=KeplerGl(height=400,data={'flow':raw_roads})#data以圖層名為鍵,對應的向量資料為值
map1
map1.save_to_html(file_name='渝中區.html')#匯出到本地可編輯html檔案

Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例

這一步的目的是初始化已嵌入目標資料的html檔案,接下來你就可以關閉jupyter lab,在工作目錄下找到已經匯出的html檔案直接開啟,接下來的工作將在瀏覽器裡進行。

到此這篇關於Python+Kepler.gl輕鬆製作酷炫路徑動畫的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關Python+Kepler.gl路徑動畫內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們!