優化

es的安裝和配置是非常輕量級的，為滿足多種不同的應用場景，底層提供多種資料結構支援，並做了大量的預設配置優化，部分配置針對具體的使用者使用場景可能是冗餘的，甚至可能造成效能的下降，需要根據實際業務場景做適當取捨，我們結合自身使用場景做了如下優化（文章中有疏漏或不正確的地方也歡迎點評指正）。

一、環境配置

sudo swapoff -a
# 禁用swapping，開啟伺服器虛擬記憶體交換功能會對es產生致命的打擊
vm.max_map_count
# 在/etc/sysctl.conf檔案中找到該引數，修改為655300後 執行sysctl -p，不然啟動時會報值太小

二、記憶體優化

　　常用的配置在兩個檔案裡，分別是 elasticsearch.yml 和 jvm.options（配置記憶體）

　　jvm.options主要是進行記憶體相關配置，elasticsearch預設給的1g，官方建議分配給es的記憶體不要超出系統記憶體的50%，預留一半給Lucene，因為Lucene會快取segment資料提升檢索效能；記憶體配置不要超過32g，如果你的伺服器記憶體沒有遠遠超過64g，那麼不建議將es的jvm記憶體設定為32g，因為超過32g後每個jvm物件指標的長度會翻倍，導致記憶體與cpu的開銷增大。

-Xms10g
-Xmx10g

三、基礎配置

　　修改配置檔案elasticsearch.yml

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
# 
 
----------------------------------- Paths -----------------------------------
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
cluster.name: fcxyes
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
node.name: slave1
network.host: 
 
192.168.112.70              #指定本機ip地址
http.port: 9200                           #指定http協議埠,多例項部署時需要修改
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.112.70","192.168.112.68","192.168.112.71"]   #指定主節點列表，需要在每個節點上配置該引數
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
transport.tcp.compress: true
node.data: true                          #是否允許被選為node節點
node.master: true                        #是否允許被選為master節點
discovery.zen.ping_timeout: 6s           #es選舉master的超時時間