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目錄

• 一、conv()的基本使用方法
• 二、conv()使用的一些例子
• • 1.多項式的計算
  • 2.向量卷積
• 總結

一、conv()的基本使用方法

conv 計算 卷積和多項式乘法
w = conv(u,v) 返回向量 u 和 v 的卷積。如果 u 和 v 是多項式係數的向量，對其卷積與將這兩個多項式相乘等效。

w = conv(u,v,shape) 返回如 shape 指定的卷積的分段。例如，conv(u,v,‘same’) 僅返回與 u 等大小的卷積的中心部分，而 conv(u,v,‘valid’) 僅返回計算的沒有補零邊緣的卷積部分。

示例：pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。

二、conv()使用的一些例子

1.多項式的計算

就是那種正常的多項式運算，通過矩陣表示係數，返回運算結果。
如現在要運算(x+2)*(x+3)，可採用如下程式碼

u=[1 3];
v=[1 2];%行向量表示
y=conv(u,v)

結果y=[1 5 6]
同樣也可以利用這個函式進行更加複雜的運算。

2.向量卷積

建立兩個向量並求其卷積。

向量的卷積是什麼？？？？

給定兩個n維向量α=(a0, a1, …, an-1)T，β=(b0, b1, …, bn-1)T，則α與β的卷積運算定義為：α*β=(c0, c1, …, c2n-2)T，其中

其實向量的卷積也就類似多項式的乘法，這裡的話，假定為兩個多項式相乘，從行看上去，就是對應的系統，從x的零次方到x的n-1次方。

u = [1 2 3];
v = [1 2 3];  %其中w的長度是u和v長度相加減1
w = conv(u,v)

w =1 4 10 12 9

總結

兩個向量 u 和 v 的卷積，表示 v 滑過 u 時依據這些點確定的重疊部分的面積。從代數方法上講，卷積是與將其係數為 u 和 v 元素的多項式相乘相同的運算.