本段程式碼是先將需要轉換經緯度的地址爬取在 ‘地址.csv' 檔案裡，檔案截圖示例：

程式碼展示

# coding=utf-8
# SPL
# 時間：2020/12/20 21:15

import csv
import requests
import json
import pandas as pd

num=0
y=[]

with open("地址.csv",'r') as f: #寫入將要轉換的地址的檔案路徑,此處為預設檔案路徑（要先將檔案提前匯入）（注意是csv格式檔案）
    r = csv.reader(f,delimiter=',')
    for row in r:
      print(row[0])
      #記得在key=後面填入申請百度地圖開發平臺的key
      url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=**********&address=" + row[0] 
      dat = {
        'count': "1",}

      r = requests.post(url,data=json.dumps(dat))
      s = r.json()
      b = s['geocodes']
      for j in range(0,10000):
        try:
          neirong1 = b[j]
        except:
          continue

        try:
          b = neirong1['location']
        except:
          continue

        try:
          lon_lat= b.split(',')
          lon=float(lon_lat[0])
          lat = float(lon_lat[1])
          print(lon)
          print(lat)
        except:
          continue
        num += 1
        print("第" + str(num) + "條地址轉換成功")
        y.append([row[0],lon,lat])
      result = pd.DataFrame(y)
      result.columns = ['地址','經度','緯度']
      result.to_csv('地址轉經緯度.csv',encoding='utf-8-sig',index=False)

執行結果

轉換成功後生成的表格截圖 _

到此這篇關於Python呼叫高德API實現批量地址轉經緯度並寫入表格的功能的文章就介紹到這了,更多相關Python高德API實現批量地址轉經緯度內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！