pandas 像SQL一樣使用WHERE IN查詢條件說明
in
newDropList = [9,10,11,12,22,50,51,60,61]
newDB = newDB[newDB['groupId'].isin(newDropList)]
直接查詢表中groupId列,值為newDropList的記錄
not in
newDropList = [9,61]
newDB = newDB[-newDB['groupId'].isin(newDropList)]
直接加一個" - " 號即可
補充知識：pandas條件組合篩選和按範圍篩選
1、從記錄中選出所有fault_code列的值在fault_list= [487,479,500,505]這個範圍內的記錄
record2=record[record['FAULT_CODE'].isin(fault_list)]
要用.isin 而不能用in,用 in以後選出來的值都是True 和False，然後報錯：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()
2、選出所有WTGS_CODE=20004013的記錄
set=20004013
record= record[record['WTGS_CODE'] == set]
3、其次，從記錄中選出所有滿足set條件且fault_code列的值在fault_list= [487,505]這個範圍內的記錄
record_this_month=record[(record['WTGS_CODE']==set)&(record['FAULT_CODE'].isin(fault_list))]
（1）多個條件篩選的時候每個條件都必須加括號。
（2）判斷值是否在某一個範圍內進行篩選的時候需要使用DataFrame.isin()的isin()函式，而不能使用in。
以上這篇pandas 像SQL一樣使用WHERE IN查詢條件說明就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。