我就廢話不多說了，大家還是直接看程式碼吧！

import pymysql
import pandas as pd
def con_sql(db,sql):
# 建立連線
  db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3308,user='name',passwd='password',db=db,charset='utf8')
# 建立遊標
  cursor = db.cursor()
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchall()
#執行結果轉化為dataframe
  df = pd.DataFrame(list(result))
# 關閉連線
  db.close()
#返回dataframe
  return df

db = 'database'
sql = 'select * from table'
result = con_sql(db,sql)
print(result.loc[2,2])#列印（3,3）位置的值）

其中，遍歷dataframe元素

import pandas as pd

dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,6,7],[3,7,8],[4,8,9],[5,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
  print(data.loc[indexs].values[0:-1])

補充知識：python 使用 pymssql 呼叫儲存過程並讓他返回值

眾所周知， pymssql 庫並不支援（暫時？）呼叫儲存過程，只能使用原生的sql 語句讓其呼叫。

這樣一來如果需要讓pymssql呼叫儲存過程並讓其返回值 ， 顯然return語句是不能用了，

但是我們可以使用 select 語句讓其返回值。

比如，我想查詢資料是否插入成功，可以這樣寫

 declare@oldCount int ;
 declare @newCount int ;
 ...
 if(@oldCount = @newCount)
 select -1;  
 select1; 

在python 中， 我們可以先呼叫儲存過程 [procInsert]

然後我們使用 fetchone 語句 即可得到大概的返回值，

因為返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 這樣的。

這樣並不影響判斷， 但是強迫症肯定受不了， 所以使用正則表示式提取制定的值即可.

以上這篇python pymysql連結資料庫查詢結果轉為Dataframe例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。