Sklearn實現決策樹
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>>> from sklearn import tree
>>> X = [[0, 0], [2, 2]]
>>> y = [0.5, 2.5]
>>> clf = tree.DecisionTreeRegressor()
>>> clf = clf.fit(X, y)
>>> clf.predict([[1, 1]])
array([ 0.5])
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技術標籤：機器學習# Sklearn筆記sklearn決策樹機器學習 >>> from sklearn import tree
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