在中文分詞中，jiebe庫是最為常見的，主要的原因還是它獨特的支援分詞模式如：精確模式、全模式、搜尋引擎模式。也對應著三種方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就為大家例項操作這些分詞模式，以及方法的使用，一起來了解下吧。

全模式：

import jieba
seg_list = jieba.cut("南京市長江大橋歡迎你。",cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)

精確模式：

seg_list1 = jieba.lcut("南京市長江大橋歡迎你。",cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)

搜尋模式：

seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市長江大橋歡迎你。")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print("全模式：" + "/ ".join(seg_list))
print("精確模式：" + "/ ".join(seg_list1))
print("搜尋引擎模式：" + "/ ".join(seg_list2))

輸出結果：

全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市長/ 長江/ 長江大橋/ 大橋/ 歡迎/ 你/ 。

精確模式：南京市/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。

搜尋引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 長江/ 大橋/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。

內容擴充套件：

獲取詞性

我們還可以通過jiaba這個庫把詞性進行區分，比如動詞，名詞等

import jieba.posseg as psg

seg_list = psg.cut("我要進行關鍵詞提取")
print([(s.word,s.flag) for s in seg_list])
# [('我','r'),('要','v'),('進行',('關鍵詞','n'),('提取','v')]

我們還可以提取動詞或者名詞,我們來提取下里面的動詞

import jieba.posseg as psg

seg_list = psg.cut("我要進行關鍵詞提取")
print([(s.word,s.flag) for s in seg_list if s.flag.startswith('v')])

到此這篇關於Python jieba庫分詞模式例項用法的文章就介紹到這了,更多相關Python jieba庫分詞模式怎麼用內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！