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一、Python模組之RE模組

一些可選值：

- re.I(全拼：ignorecase)：忽略大小寫

- re.M(全拼：multiline)：多行模式，改變^和$的行為

- re.S(全拼：datall)：點任意匹配模式，改變.的行為

- re.L(全拼locale)：是預定字串類\w \W \b \B \s \S取決於當前區域設定

- re.U(全拼：UNICODE): 使預定字元類 \w \W \b \B \s \S \d \D 取決於unicode定義的字元屬性

- re.X(全拼：VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表示式可以是多行，忽略空白字元，並可以加入註釋。

方法：

1.group([group1, …]):

獲得一個或多個分組截獲的字串；指定多個引數時將以元組形式返回。group1可以使用編號也可以使用別名；編號0代表整個匹配的子串；不填寫引數時，返回group(0)；沒有截獲字串的組返回None；截獲了多次的組返回最後一次截獲的子串。

2.groups([default]):

以元組形式返回全部分組截獲的字串。相當於呼叫group(1,2,…last)。default表示沒有截獲字串的組以這個值替代，預設為None。

3.groupdict([default]):

返回以有別名的組的別名為鍵、以該組截獲的子串為值的字典，沒有別名的組不包含在內。default含義同上。

4.start([group]):

返回指定的組截獲的子串在string中的起始索引(子串第一個字元的索引)。group預設值為0。

5.end([group]):

返回指定的組截獲的子串在string中的結束索引(子串最後一個字元的索引+1)。group預設值為0。

6.span([group]):

返回(start(group), end(group))。

7.expand(template):

將匹配到的分組代入template中然後返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分組，但不能使用編號0。\id與\g是等價的；但\10將被認為是第10個分組，如果你想表達\1之後是字元’0’，只能使用\g0。

pattern可以理解為一個匹配模式，利用re.compile方法就可以。例如:

pattern = re.compile(r'hello')

在引數中傳入原生字串物件，通過compile方法生成一個pattern物件。

1.re.match(pattern,string,[flags])

這個方法會從string字串的開頭開始，嘗試匹配pattern，一直向後匹配，如遇到無法匹配的字串，返回None，如果匹配未結束已經到達string尾，也會返回None。另個結果表示匹配失敗，否則成功，同時匹配終止。

import repattern = re.compile(r'hello')#r的意思是"原生字串"result_1 = re.match(pattern,'hello')result_2 = re.match(pattern,'helloo, ASDF')result_3 = re.match(pattern,'helo asdf')result_4 = re.match(pattern,'hello adf')if result_1:    print result_1.group()else:    print "result_1 匹配失敗"if result_2:    print result_2.group()else:    print "result_2 匹配失敗"if result_3:    print result_3.group()else:    print "result_3 匹配失敗"if result_4:    print result_4.group()else:    print "result_4 匹配失敗"

結果是隻有3未匹配...

2.re.search(pattern,string,[flags])

與match類似，match是從頭開始檢測，search會掃描整個string

import repattern = re.compile(r'hello')#r的意思是"原生字串"result_1 = re.match(pattern,'hello')result_2 = re.match(pattern,'helloo, ASDF')result_3 = re.match(pattern,'helo asdf')result_4 = re.match(pattern,'hello adf')if result_1:    print result_1.group()else:    print "result_1 匹配失敗"if result_2:    print result_2.group()else:    print "result_2 匹配失敗"if result_3:    print result_3.group()else:    print "result_3 匹配失敗"if result_4:    print result_4.group()else:    print "result_4 匹配失敗"

3.re.split(pattern,string,[flags])

按照能夠匹配的子串將少天日工分割後返回列表。

maxsplit用於指定最大分割次數，不指定將全部分割

import repattern = re.compile(r'\d+')print re.split(pattern,'one1two2three3')

4.re.findall(pattern,string,[flags])

搜尋string，以列表的形式返回全部匹配的子串

import repattern = re.compile(r'\d+')print re.findall(pattern,'one1two2three3')

5.re.finditer(pattern,string,[flags])

搜尋string，返回一個順序訪問每一個匹配結果(match物件)的迭代器

import repattern = re.compile(r'\d+')for i in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'):    print i.group()

6.re.sub(pattern,repl,string ,[count])

使用repl替換string中每一個匹配的子串返回替換後的字串

7.re.subn(pattern,repl,string,[count])

返回 (sub(repl, string[, count]), 替換次數)

二、正則表示式

正則表示式由以下幾個部分組成：

- 原子(普通字元，如a~z)

- 有特殊功能的字元(稱為元字元，例如*+？等)

- 模式修正符

`/(.+?)/sim`

拆分後如下：

- 定界符使用的是兩個斜線'/'

- 原子用到了

- 元字元使用了[]()|.*?+d等具有特殊含義的字元

1.定界符

不僅僅侷限於斜槓/，除了字母、數字、反斜線以外的字元都可以，如#!{}|等

2.原子

原子是正則表示式最基本的組成單位，這裡將其劃分為5類進行介紹：

1. 普通字元作為原子

   如a~z,0~9,A~Z等   /5/  ---用於匹配是否有5   /php/  ---用於匹配是否有php

2. 一些特殊字元和元字元作為原子

   使用特殊字元必須轉義，如：   /\./    --用於匹配是否由於.出現   /\<br \/>/---用於匹配是否有<br />出現

3. 一些非列印字元作為原子

非列印字元，如空格，回車，製表符等。 |

4. 使用“通用字元型別”作為原子

前面介紹 的不管是列印字元還是非列印字元，都是一個原子只能匹配一個字元。有時需要匹配所有字母或者所有數字，這是就要用“通用字元型別”

5. 自定義原子表[]作為原子

直接上例子：

   /[apj]sp/   ---可以匹配asp jsp或psp三種，從原子表中僅選一種作為原子   /[^apj]sp   ---可以匹配除asp jsp 和PSP之外的字串，如xsp，zsp等   /0[xX][0-9a-fA-F]  ---可以匹配一個簡單的十六進位制數

3.元字元

栗子如下：

/a\s*b/        --可以匹配在a和b之間沒用空白，一個空白或多個空白的情況/a\d+b/----可以匹配在a和b之間1個數字或多個數字的情況/a\W?b/----可以匹配在a和b之間有一個或沒有特殊字元的情況/ax{4}b/----可以匹配在a和b之間必須有4個x，如axxxxb/ax{2,}b/      ----ab之間至少兩個x/ax{2,4}b/--ab之間的x的個數在2,4之間/^this/   --匹配此字串是否是以this開始的/this$//\bis\b/ ---匹配此字串中是否含有is/\Bis\b/  ----查詢字串is時，左邊不能有邊界，右邊必須有邊界，如this/a.b/  /Linux|Apache|mysql//(very)*good/ ---可以匹配good,very good,very very good ....等/(Windows)(Linus)\\2OS/  ---使用\2再次引用第二個緩衝區中的字串Linux/(?:windows)(linux)\\1OS/ ---使用?:忽略了第一個表示式的儲存，所以\1引用的就是Linux

模式匹配的優先順序：

模式修正符：

模式修正符是在正則表示式定界符之外使用

下次再搞就是request模組和socket模組，還有buu、bugku等平臺的SQL注入的題解了。