SQL筆記二：個性化查詢之模糊查詢、分組、排序、限制等
1.掌握in的用法
使用場景：做條件查詢的時候，條件欄位的取值有多個情況，in(範圍)，not in(範圍)
SELECT * FROM student WHERE id IN(1501001,1501002,1502001)；
拓展：除了in，對應的有not in的用法，指條件欄位不在某個資料內的情況。
2.掌握模糊查詢like的用法
2.1使用%來模糊匹配
使用場景：條件欄位不完整時，且沒有字元長度限制時，可以用%做模糊匹配。
例項：查詢所有姓“李”的學生資訊。
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%'；
拓展：以李開頭是 '李%'，以胡結尾是 '%李'，包含李是 '%李%'
2.2 使用_來模糊匹配
_和%區別是，_起到的是一個佔位符的作用，一個_只能匹配一個任意的字元，而%可以匹配任意長度的字元。
使用場景：條件欄位不完整時，且有字元長度限制時，可以用_做模糊匹配。
例項：查詢所有姓“李”且名字為兩個字的學生資訊。
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李_'；
3.between和not between
between使用場景：條件欄位的值處於（或不處於）兩個值之間
語法：SELECT 欄位 FROM 表名 WHERE column BETWEEN value1（mix） AND value2（max）
SELECT 欄位 FROM 表名 WHERE column NOT BETWEEN value1 AND value2
例項：根據學生的成績表，查出所有成績在85-90分的學號，學號不能重複
SELECT DISTINCT id FROM score WHERE score BETWEEN 85 AND 90; (DISTINCT去重)
4、DISTINCT去重
distinct使用場景：去除查詢結果中的重複資料
SELECT DISTINCT 欄位1，欄位2... FROM 表名;
5、GROUP BY分組語句
1、根據一列或多列對結果集進行分組
語法：GROUP BY 欄位1，欄位2
欄位1、欄位2相同的為一組，在分組的列上可以使用聚合函式COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN
語法：SELECT AVG（欄位） FROM S GROUP BY 欄位;
例項：
SELECT MemberID 使用者id,
min(Amount) 最小投資額,
max(Amount) 最大投資額,
count(1) 投資次數,
avg(Amount) 平均投資額
FROM loan
GROUP BY MemberID;
6、HAVING 分組條件
一般和GROUP BY 聯合使用，篩選分組後的資料
與WHERE的區別：where字句在聚合前先篩選記錄，作用在GROUP BY和having字句前，而having字句在聚合後對組記錄進行篩選
如：SELECT sid，COUNT(1) FROM SC GROUP BY sid HAVING COUNT(1)>2;
select 主鍵，count(*) from 表名 where etl_date='20191212' group by 主鍵 having count(*)>1;
7、ORDER BY排序語句
ORDER BY對結果集排序
ORDER BY field [ASC | DESC]..
ASC表示升序，DESC表示降序
可以使用任意欄位作為排序條件
可以指定多個欄位進行排序
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 欄位 ASC;
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 欄位1（可以為聚合函式） ASC（可省略）,欄位2（可以為聚合函式） DESC（不可省略）;
--先以欄位1升序，欄位1相同，再以欄位2降序
8、LIMIT限制結果集語句
1、分頁---LIMIT
LIMIT M,N（M代表從M+1條記錄開始取，N代表要查詢多少記錄）分頁---索引從0開始的，偏移量
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10; -- 表示從第一條資料開始，取前10條資料
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10; -- 表示從第十一條資料開始，取前10條資料
2、OFFSET偏移量
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10 OFFSET 0;
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10 OFFSET 10;
3、TOP語法
SELECT * FROM 表名 LIMIT 5;
SELECT * FROM 表名 ORDER BY id DESC LIMIT 1;