python操作excel主要用到xlrd和 xlwt 這兩個庫，xlrd讀取excel表格資料， 支援 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt寫入excel表格資料；

一、python讀取excel表格資料

1、讀取excel表格資料常用操作

import xlrd
 
# 開啟excel表格
data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')
 
# 獲取所有sheet名稱
names=data_excel.sheet_names()
 
# 獲取book中的sheet工作表的三種方法,返回一個xlrd.sheet.Sheet()物件
table=data_excel.sheets()[0] # 通過索引順序獲取sheet
table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通過索引順序獲取sheet
table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通過名稱獲取
 
# excel工作表的行列操作
n_rows=table.nrows # 獲取該sheet中的有效行數
n_cols=table.ncols # 獲取該sheet中的有效列數
row_list=table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的單元格物件組成的列表
cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的單元格物件組成的列表
# 返回某行中所有單元格的資料組成的列表
row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)
# 返回某列中所有單元格的資料組成的列表
cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效單元格長度
 
# excel工作表的單元格操作
row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回單元格物件
row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回單元格中的資料

2、xlrd模組的主要操作

import xlrd
 
""" 開啟excel表格"""
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
print(workbook)       # 結果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>
 
""" 獲取所有sheet名稱"""
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names)     # 結果：['表1','Sheet2']
 
""" 獲取所有或某個sheet物件"""
# 獲取所有的sheet物件
sheets_object = workbook.sheets()
print(sheets_object)    # 結果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>,<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]
# 通過index獲取第一個sheet物件
sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object)    # 結果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
# 通過name獲取第一個sheet物件
sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
print(sheet1_object)    # 結果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
 
""" 判斷某個sheet是否已匯入"""
# 通過index判斷sheet1是否匯入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load)    # 結果：True
# 通過sheet名稱判斷sheet1是否匯入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
print(sheet1_is_load)    # 結果：True
 
""" 對sheet物件中的行執行操作 """
# 獲取sheet1中的有效行數
nrows = sheet1_object.nrows
print(nrows)        # 結果：5
# 獲取sheet1中第3行的資料
all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)
print(all_row_values)      # 結果：[3.0,'b',1,'']
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2,start_colx=1,end_colx=3)
print(row_values)        # 結果：['b',1]
# 獲取sheet1中第3行的單元物件
row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
print(row_object)        # 結果：[number:3.0,text:'b',bool:1,empty:'']
# 獲取sheet1中第3行的單元
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
print(row_slice)        # 結果：[number:3.0,empty:'']
# 獲取sheet1中第3行的單元型別
row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)
print(row_types)        # 結果：array('B',[2,4,0])
# 獲取sheet1中第3行的長度
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
print(row_len)         # 結果：4
# 獲取sheet1所有行的生成器
rows_generator = sheet1_object.get_rows()
print(rows_generator)      # 結果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>
 
""" 對sheet物件中的列執行操作 """
# 獲取sheet1中的有效列數
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols)        # 結果：4
# 獲取sheet1中第colx=1列的資料
col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
print(col_values)      # 結果：['測試','a','c','d']
col_values1 = sheet1_object.col_values(1,3)
print(col_values1)     # 結果：['a','b']
# 獲取sheet1中第2列的單元
col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)
print(col_slice)      # 結果：[text:'測試',text:'a',text:'c',text:'d']
# 獲取sheet1中第2列的單元型別
col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)
print(col_types)      # 結果：[1,1]
 
"""對sheet物件中的單元執行操作"""
# 獲取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的單元物件
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1,colx=2)
print(cell_info)      # 結果: text:'m'
print(type(cell_info))   # 結果：<class 'xlrd.sheet.Cell'>
# 獲取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的單元值
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1,colx=2)
print(cell_value)      # 結果: m
# 獲取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的單元型別值
cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1,colx=2)
print(cell_type)      # 結果：1
 
#單元型別ctype：empty為0，string為1，number為2，date為3，boolean為4，error為5；

3、讀取單元格內容為日期時間的方式

• 若單元格內容的型別為date，即ctype值為3時，則代表此單元格的資料為日期
• xlrd.xldate_as_tuple(xldate,datemode)：若xldate資料為日期/時間，則將轉化為適用於datetime的元組 ， 返回值為元組，格式為：(year,month,day,hour,minute,nearest_second)
• xldate：sheet物件中單元格的資料
• datemode：日期模式
  

import xlrd
import datetime
 
""" 讀取sheet物件中的日期 """
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = sheet2_object.cell(0,1).ctype
value_type = sheet2_object.cell_type(0,1)
print(value_type) # 結果：3 ，表示該值為date
if value_type == 3:
  print("單元格資料為日期")
  cell_value = sheet2_object.cell_value(1,0)
  print(cell_value) # 結果：43567.0
  date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value,workbook.datemode)
  print(date_tuple) # 結果：(2020,12,0)
  date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
  print(date_value) # 結果：2020-04-12
  date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
  print(date_format) # 結果：2020/04/12

4、 讀取合併單元格的資料

若表格為xls格式的，開啟workbook時需將formatting_info設定為True，然後再獲取sheet中的合併單元格；若表格有xlsx格式的，開啟workbook時保持formatting_info為預設值False，然後再獲取sheet中的合併單元格；

SheetObject.merged_cells：獲取sheet中合併單元格的資訊，返回值為列表；若sheet物件中無合併單元格，則返回值為空列表；列表中每個單元格資訊的格式為：(row_start,row_end,col_start,col_end)； row_start表示合併單元格的起始行； row_end表示合併單元格的結束行； col_start表示合併單元格的起始列；col_end表示合併單元格的結束列；合併單元格的行取值範圍為[row_start,row_end)，包括row_start，不包括row_end；合併單元格的列取值範圍為[col_start,col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1,3,6)：表示從第1到2行合併，從第4到第5列合併；

讀取合併單元格資料僅需merged_cells資料中的row_start和col_start這兩個索引即可

import xlrd
 
""" 獲取合併的單元格並讀取單元格資料 """
# 獲取xlsx格式的excel檔案中的合併單元格
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object.merged_cells)  # 結果: [(1,2,2),(3,6,2)]
# 獲取xls格式的excel檔案中的合併單元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls",formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object1.merged_cells)  # 結果: [(1,2)]
 
# 讀取合併單元格資料（僅需“起始行起始列”即可獲取資料）
print(sheet2_object.cell_value(1,0))  # 結果：總結1
print(sheet2_object.cell_value(3,0))  # 結果：總結2
# 或使用for迴圈獲取所有的合併單元格資料
for (row_start,col_end) in sheet2_object.merged_cells:
  print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start,colx=col_start))

二、python寫入excel表格資料

1、寫入excel表格資料常用操作和格式設定

import xlwt
  import datetime
  # 建立一個workbook 設定編碼
  workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
  # 建立一個worksheet
  worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
 
  #字型樣式設定
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
  font = xlwt.Font() # 為樣式建立字型
  font.name = 'Times New Roman'
  font.height = 20 * 11 # 字型大小，11為字號，20為衡量單位
  font.bold = True # 黑體
  font.underline = True # 下劃線
  font.italic = True # 斜體字
  style.font = font # 設定樣式
  # 資料寫入excel,引數對應 行,列,值
  worksheet.write(0,'test_data') # 不帶樣式的寫入
  worksheet.write(1,'test_data',style) # 帶字型樣式的寫入
 
  # 設定單元格寬度
  worksheet.col(0).width = 3333
 
  #設定單元格背景顏色
  pattern = xlwt.Pattern()
  pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
  pattern.pattern_fore_colour = 13
  style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
  style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
  worksheet.write(2,'colour',style)
 
  #給單元格新增邊框方法一
  borders = xlwt.Borders() # Create Borders
  borders.left = xlwt.Borders.DASHED  #DASHED虛線，NO_LINE沒有，THIN實線
  borders.right = xlwt.Borders.DASHED #borders.right=1 表示實線
  borders.top = xlwt.Borders.DASHED
  borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
  borders.left_colour=0x40
  borders.right_colour = 0x40
  borders.top_colour = 0x40
  borders.bottom_colour = 0x40
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.borders = borders # Add Borders to Style
  worksheet.write(3,'border1',style)
 
  #給單元格新增邊框方法二
  # 細實線:1，小粗實線:2，細虛線:3，中細虛線:4，大粗實線:5，雙線:6，細點虛線:7，大粗虛線:8，細點劃線:9，粗點劃線:10，細雙點劃線:11，粗雙點劃線:12，斜點劃線:13
  borders = xlwt.Borders()
  borders.left = 1  #設定為細實線
  borders.right = 1
  borders.top = 1
  borders.bottom = 1
  borders.left_colour = 2 #顏色設定為紅色
  borders.right_colour = 2
  borders.top_colour = 2
  borders.bottom_colour = 2
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.borders = borders # Add Borders to Style
  worksheet.write(4,'border2',style)
 
  #輸入一個日期到單元格
  style = xlwt.XFStyle()
  style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY,D-MMM,MMM-YY,h:mm,h:mm:ss,M/D/YY h:mm,mm:ss,[h]:mm:ss,mm:ss.0
  worksheet.write(5,datetime.datetime.now(),style)
 
  #單元格新增計算公式
  worksheet.write(0,2) # Outputs 2
  worksheet.write(0,3) # Outputs 3
  worksheet.write(1,xlwt.Formula('B1*C1')) # Should output "6" (B1[2] * B2[6])
  worksheet.write(1,xlwt.Formula('SUM(B1,C1)')) # Should output "5" (B1[2] + C1[3])
 
  #向單元格新增一個超連結
  worksheet.write(0,xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")')) # Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com
 
  #單元格合併
  worksheet.write_merge(0,5,'First Merge')  #合併0行的4到5列
  worksheet.write_merge(1,'Second Merge') #合併1和2行的4到5列
 
  #設定單元格內容的對其方式
  alignment=xlwt.Alignment() ## Create Alignment
  alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
  alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER
  style=xlwt.XFStyle()
  style.alignment=alignment  # Add Alignment to Style
  worksheet.write(0,'alignment',style)
 
  # 儲存檔案
  workbook.save('data_test.xls')

2、字型顏色和背景顏色對應索引號字型顏色：font.colour_index背景顏色：pattern.pattern_fore_colour

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