A.mean(0) 與A.mean(1) 與np.mean(A)

阿新 • • 發佈：2021-01-18

1、A.mean(0)

計算每一列的平均值

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 3, 6], [4, 6, 8], [4, 7, 7]])
mu1 = A.mean(0)
print(mu1)

輸出是
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2、A.mean(1)

計算每一行的平均值

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 3, 6], [4, 6, 8], [4, 7, 7]])
mu1 = A.mean(1)
print(mu1)

輸出是
在這裡插入圖片描述

3、np.mean(A)

計算整體的平均值

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 3, 6 
], [4, 6, 8], [4, 7, 7]])
mu = np.mean(A)
print(mu)

輸出是
在這裡插入圖片描述

A.mean(0) 與A.mean(1) 與np.mean(A)

技術標籤：python常用函式 1、A.mean(0) 計算每一列的平均值 A = np.array([[1, 2, 3], [3, 3, 6], [4, 6, 8], [4, 7, 7]])

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輸入一個字串,內有數字和非數字字元,例如：A123x456 17960? ,302tab5876，將其中連續的數字作為一個整數,依次存放到一陣列a中。例如,123放在a[0],456放在a1[1].....統計共有多少個整數,並輸出這些數。

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