1.檢視sqlite版本

[[email protected] idoxu]$ sqlite3 -version

2.進入sqlite後臺操作

指定一個完整檔案的路徑名，開啟或者建立資料庫(檔案不存在，則建立)，同時進入sqlite後臺操作程式。

[[email protected] idoxu]$ sqlite3 dome.db

3.檢視所有資料庫

#檢視所有資料庫
sqlite>.database

4.檢視所有表

#檢視所有表
sqlite>.table

5.檢視所有表的建立語句

#檢視所有表的建表語句
sqlite>.schema

6.檢視某個表的建立語句

#檢視某表的建表語句
sqlite>.schema table_name

7.增刪改查命令

1）建立資料表

create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);

table_name是要建立資料表名稱，fieldx是資料表內欄位名稱，typex則是欄位型別。
例，建立一個簡單的學生資訊表，它包含學號與姓名等學生資訊：

create table student_istester(stu_no interger primary key, name text);

2）新增資料記錄

insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);

values為需要存入欄位的值。
例，往學生資訊表新增資料：

insert into student_istester(stu_no, name) values(0001, alex);

3）修改資料記錄

update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;

where是sql語句中用於條件判斷的命令，expression為判斷表示式
例，修改學生資訊表學號為0001的資料記錄：

update student_istester set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

4）刪除資料記錄

delete from table_name [where expression];

不加判斷條件則清空表所有資料記錄。
例，刪除學生資訊表學號為0001的資料記錄：

delete from student_istester where stu_no=0001;

5）查詢資料記錄
select指令基本格式：

select columns from table_name [where expression];

a: 查詢輸出所有資料記錄

select * from table_name;

b: 限制輸出資料記錄數量

select * from table_name limit val;

c: 升序輸出資料記錄

select * from table_name order by field asc;

d: 降序輸出資料記錄

select * from table_name order by field desc;

e: 條件查詢

select * from table_name where expression;

select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');

select * from table_name where field between val1 and val2;

f: 查詢記錄數目

select count (*) from table_name;

g: 區分列資料

select distinct field from table_name;

有一些欄位的值可能會重複出現，distinct去掉重複項，將列中各欄位值單個列出。

6）建立索引
當說資料表存在大量記錄，索引有助於加快查詢資料錶速度。

create index index_name on table_name(field);

例，針對學生表stu_no欄位，建立一個索引：

create index student_index on student_table(stu_no);

建立完成後，sqlite3在對該欄位查詢時，會自動使用該索引。

7）刪除資料表或索引

drop table table_name;

drop index index_name;

注意：

指定INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 和不指定自增長欄位用rowid有什麼區別：

Sqlite中，一個自增長欄位定義為INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，那麼在插入一個新資料時，只需要將這個欄位的值指定為NULL，即可由引擎自動設定其值，引擎會設定為最大的rowid+1。當然，也可以設定為非NULL的數字來自己指定這個值，但這樣就必須自己小心，不要引起衝突。當這個rowid的值大於所能表達的最大值 9223372036854775807 （3.0及以後版本的rowid最大值）後，rowid的新值會這個最大數之前隨機找一個沒被使用了的值。所以在rowid達到最大值前，rowid的值是嚴格單調增加的。
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 自增長欄位的演算法與rowid稍微有些不同。
 第一，在達到最大值後，rowid會找已被刪除的欄位對應的rowid作為新值，而自增長欄位則會丟出一個SQLITE_FULL的錯誤。
 第二，自增長欄位在增加新值時，是找一個從沒被使用過的rowid作為新值，而rowid則是找最大已存在的rowid+1。這裡對應用的影響會比較大，尤其是一些對id值有依賴的元記錄，只適合使用自增長欄位而不能用rowid。

附錄建表語句：

drop table test;
create table test (
    [tkid]            integer PRIMARY KEY autoincrement,                -- 設定主鍵
    [tktype]          int default 0,
    [tableid]         varchar (50),
    [createdate]      datetime default (datetime('now', 'localtime'))    -- 時間
);

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