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Deep Q-Learning 學習記錄

• 第一章 環境搭建
• • 1.Gym Windows 安裝
  • 二 .Pytorch 安裝

第一章 環境搭建

1.Gym Windows 安裝

這裡是使用的Anaconda 中的Anaconda Prompt 安裝

使用以下命令 進行 Gym 安裝 ，等待安裝成功即可 ，在安裝前要查詢所用python對應的版本號，將下文3.5處修改為對應的版本號。

寫入：conda install --name Gym python=3.5

至此可以在pycharm 或notebook 中寫入以下程式碼 測試

import gym

env =
 
 gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
for _ in range(1000):
    env.render()
    env.step(env.action_space.sample())
env.close()

會出現對應的遊戲下面為遊戲截圖

因為我使用了Gym 環境（Environments）中的Box2D中的模型，所以還需要安裝Box2D才可以執行
在Anaconda Prompt 中輸入

pip install Box2D

會有如下顯示

安裝成功在pycharm 中將原來的程式碼中的模型名稱進行修改 執行
程式碼：

import gym
env =
 
 gym.make('LunarLander-v2')
env.reset()
for _ in range(1000):
    env.render()
    env.step(env.action_space.sample())
env.close()

下面為執行圖片

至此就安裝成功了，可以使用裡面的模型進行訓練啦~

二 .Pytorch 安裝

奉上鍊街
Anacoda 安裝python