PostgreSQL 中的postgres_fdw擴充套件詳解
通過postgres_fdw 擴充套件,訪問遠端資料庫表
一、環境準備
虛擬機器(node107):centos7、PostgreSQL10
遠端伺服器(百度雲服務BBC): centos7、PostgreSQL10
在本地虛擬機器上訪問遠端伺服器的資料表。
二、配置連線
(1)建立擴充套件: 在本地107這個節點上建立擴充套件。
[root@107 ~]# su postgre su: user postgre does not exist [root@107 ~]# su postgres bash-4.2$ psql mydb postgres could not change directory to "/root": 許可權不夠 psql (10.7) Type "help" for help. mydb=# CREATE EXTENSION postgres_fdw; CREATE EXTENSION
如果是普通使用者使用 ·postgres_fdw 需要單獨授權
grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to 使用者名稱
(2) 建立 foreign server 外部伺服器,外部服務是指連線外部資料來源的連線資訊
mydb=# create server fs_postgres_bbc foreign data wrapper postgres_fdw options(host '182.61.136.109',port '5432',dbname 'technology'); mydb=#
定義名稱為 fs_postgres_bbc的外部服務,options 設定遠端PostgreSQL資料來源連線選項,通常設定主機名、埠、資料庫名稱。
(3)需要給外部服務建立對映使用者
mydb=# create user mapping for postgres server fs_postgres_bbc options(user 'postgres',password 'password'); CREATE USER MAPPING mydb=#
for 後面接的是 node107 的資料庫使用者,options 裡接的是遠端PostgreSQL資料庫的使用者和密碼。password 注意修改成自己的
其實想訪問遠端資料庫,無非就是知道連線資訊。包括host、port、dbname、user、password
(4)BBC上準備資料。
technology=# select * from public.customers where id < 5; id | name ----+------- 1 | name1 2 | name2 3 | name3 4 | name4 (4 rows) technology=# -- schemaname = public
(5) 在node107上建立外部表:
mydb=# create foreign table ft_customers ( id int4 primary key,name varchar(200) ) server fs_postgres_bbc options (schema_name 'public',table_name 'customers'); 錯誤: 外部表上不支援主鍵約束 第1行create foreign table ft_customers (id int4 primary key,nam... ^ mydb=#
可以看見,外部表不支援主鍵約束。想想也是合理
mydb=# create foreign table ft_customers ( id int4,name varchar(200) ) server fs_postgres_bbc options (schema_name 'public',table_name 'customers'); CREATE FOREIGN TABLE mydb=#
options 選項中: 需要指定外部表的schema和表名
(6)在node107上去訪問遠端BBC的資料
mydb=# select * from ft_customers where id < 5; id | name ----+------- 1 | name1 2 | name2 3 | name3 4 | name4 (4 rows) mydb=#
可以看見在mydb上能夠訪問遠端資料庫上 的資料了。
如果出現報錯,如報pg_hba.conf 檔案沒有訪問策略,在需要在對修改配置檔案。
(7)本地資料庫表與遠端資料庫表進行進行關聯查詢
create table orders ( id int PRIMARY KEY,customerid int ); INSERT INTO orders(id,customerid) VALUES(1,1),(2,2); SELECT * FROM orders; -- 和外部表關聯查詢。 mydb=# SELECT o.*,c.* mydb-# FROM orders o mydb-# INNER JOIN ft_customers c ON o.customerid = c.id mydb-# WHERE c.id < 10000; id | customerid | id | name ----+------------+----+------- 1 | 1 | 1 | name1 2 | 2 | 2 | name2 (2 rows) mydb=#
三、postgres_fdw 外部表支援寫操作
postgres_fdw 外部表一開始只支援讀,PostgreSQL9.3 版本開始支援可寫。
寫操作需要保證:1. 對映的使用者對有寫許可權;2. 版本需要9.3 以上。
在node107結點上線刪除資料,後再插入資料、最後更新。並檢視遠端BBC資料庫表情況
mydb=# select count(*) from ft_customers; count ---------- 10000000 (1 row) mydb=# delete from ft_customers where id = 9999999; DELETE 1 mydb=# select count(*) from ft_customers; count --------- 9999999 (1 row) mydb=# insert into ft_customers values(9999999,'name1'); INSERT 0 1 mydb=# select count(*) from ft_customers; count ---------- 10000000 (1 row) mydb=# select * from ft_customers where id = 9999999; id | name ---------+------- 9999999 | name1 (1 row) mydb=# update ft_customers set name = 'name999' where id = 9999999; UPDATE 1 mydb=# select * from ft_customers where id = 9999999; id | name ---------+--------- 9999999 | name999 (1 row) mydb=#
可以看見對ft_customers 進行增刪改查。
四、postgres_fdw支援聚合函式下推
PostgreSQL10 增強了postgres_fdw 擴充套件模組的特性,可以將聚合、關聯操作下推到遠端PostgreSQL資料庫進行,而之前的版本是將外部表相應的遠端資料全部取到本地再做聚合,10版本這個心特性大幅度減少了從遠端傳輸到本地庫的資料量。提升了postgres_fdw外部表上聚合查詢的效能。
mydb=# EXPLAIN(ANALYZE on,VERBOSE on) select id,count(*) from ft_customers where id < 100 group by id; QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Foreign Scan (cost=104.88..157.41 rows=199 width=12) (actual time=16.725..16.735 rows=99 loops=1) Output: id,(count(*)) Relations: Aggregate on (public.ft_customers) Remote SQL: SELECT id,count(*) FROM public.customers WHERE ((id < 100)) GROUP BY 1 Planning time: 0.247 ms Execution time: 249.410 ms (6 rows) mydb=#
remote sql: 遠端庫上執行的SQL,此SQL為聚合查詢的SQL。聚合是在遠端上執行的。
如果在PostgreSQL9.6 測試,則需要從遠端傳輸到本地才可以。
小結
物理表和外部表不能同名,因為pg_class的物件名稱唯一鍵的緣故
外部表不會儲存資料。
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援我們。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。