1、索引的本質是：索引是幫助MySQL高效獲取資料的排好序的資料結構　　　

　(1) 索引的資料結構有：

2、MySQL的底層是B+樹，B+樹能進行水平擴充套件，高度僅僅為3就能儲存幾千萬的資料。

3、資料庫表中的每張表對應的MySQL本地data資料夾下都有幾個檔案（字首相同）

4、聚集（束）索引：葉節點包含了完整的資料記錄 。簡單講就是：索引和資料放在一起 

5、MylSAM索引檔案和資料檔案是分離的（非聚集），非聚集索引=稀疏索引

      InnoDB索引檔案和資料檔案不是分離的（聚集）

6、聚集索引比非聚集索引查詢速度快

7、主鍵用的uuid什麼意思？

　　整型所佔的記憶體比uuid小，查詢的速度比uuid快，因為比較整型比比較字串更加快， 而且比uuid節約更多的成本。MySQL一般佔用的是快取記憶體，比較貴。

8、Hash演算法在等值查詢的時候效率很高，如：where id=10,但是對於範圍查詢的效率遠不如 B+樹，如where id>10.因為hash地址是無序的，而B+樹的葉子節點是有序排列的。

9、B樹與B+ 樹的區別：

　　(1) B樹沒有冗餘索引，而B+樹的非葉子節點都是冗餘索引

　　(2) B樹的葉子節點之間是相互獨立的，沒有聯絡；而B+樹的葉子節點之間是個有序的雙向連結串列，每個葉子節點和前後節點都有關聯。

　　(3) B+樹把B樹的data資料全部移動到葉子節點，非葉子節點是沒有資料的。

　　(4) 高度相同的情況下，B+樹能儲存的資料遠遠超過B樹

10、聯合索引：

　　(1) 多個索引欄位如何比較大小：如：（“name”“age“”position”）

　　　　① 他會按照順序比較，先比較name，如果name比較好了，就不用看下面的欄位了，如果相等繼續比較下面的age欄位。

　　　　② 聯合索引的第一個欄位再整張表的範圍看是從左到右有序的，但是第二、三個欄位不一定有序。