我們在進行開發時，會經常使用DataTable來儲存和操作資料，我發現在遍歷DataTable並對資料進行刪除和新增操作時速度非常慢，查閱相關資料並測試在新增主鍵後可以使遍歷和操作速度提高很多：

測試程式碼，測試的是我們向取出來資料滿足Flag！=1條件的所有資料的後面新增一條資料(因為這條資料的一些欄位值是根據前面的幾條滿足條件[“AccID='” + accID + “' AND Y='” + year + “' AND AbsID <= ” + absID;]資料的值累加得到的)所以需要進行整個DataTable的遍歷來計算新增：

public static void Test2()
{
 Stopwatch watch = new Stopwatch();
 using (DbConnection conn = SqlHelper.GetConnection("ConnectionString"))
 {
  using (SqlCommand cmd = new SqlCommand())
  {
   watch.Start();
   cmd.CommandText = string.Format(@"
select ROW_NUMBER() OVER (Order by S.AccID,S.CurrID,S.AbsID,S.Flag)AS RowNum,S.* from Test S 
");
   cmd.Connection = conn as SqlConnection;
   cmd.CommandTimeout = 60000;
   conn.Open();
   DataTable table = ExecuteDataTable(cmd);
   watch.Stop();
   Console.WriteLine("從資料庫取出資料{0}條",table.Rows.Count);
   Stopwatch watch2 = new Stopwatch();
   watch2.Start();
   DataTable newTable = HandleAccYear(table,true);
   watch2.Stop();
   Console.WriteLine("資料{0},遍歷操作時間：毫秒：{1}，秒：{2}",newTable.Rows.Count,watch2.ElapsedMilliseconds,watch2.ElapsedMilliseconds / 1000);
  }
  conn.Close();
 }
}

填充資料到DataTable的方法

public static DataTable ExecuteDataTable(SqlCommand cmd)
{
  DataTable table = new DataTable();
  SqlDataAdapter adaper = new SqlDataAdapter(cmd);
  adaper.Fill(table);
  return table;
}

private static DataTable HandleAccYear(DataTable dt,bool isCurrency)
{
  DataTable newdt = dt.Clone();
  //不使用主鍵
  //dt.PrimaryKey = new DataColumn[] {
  // dt.Columns["AccID"],// dt.Columns["Flag"],// dt.Columns["AbsID"],// dt.Columns["RowNum"],//};
  if (dt.Rows.Count > 0)
  {
   object flag = null;
   foreach (DataRow row in dt.Rows)
   {
    flag = row["Flag"];
    if (flag != null && !Helper.AreEqual(flag.ToString(),"1"))
    {
     DataRow newRow = newdt.NewRow();
     DataRow sourceRow = newdt.NewRow();
     sourceRow.ItemArray = row.ItemArray;
     newRow.ItemArray = row.ItemArray;
     string accID = row["AccID"].ToString(),year = row["Y"].ToString(),absID = row["AbsID"].ToString();
     newRow["Flag"] = "5";
     newRow["SumInfo"] = "測試資料";
     string filter = "AccID='" + accID + "' AND Y='" + year + "' AND AbsID <= " + absID;
     if (!isCurrency)
     {
      filter = "AccID='" + accID + "'AND CurrID='" + row["CurrID"] + "' AND Y='" + year + "' AND AbsID <= " + absID;
     }
     DataRow[] selectRow = dt.Select(filter);
     double debitLC = 0,debitQty = 0,creditLC = 0,creditQty = 0,debitFC = 0,creditFC = 0;
     foreach (DataRow item in selectRow)
     {
      debitLC += ToDouble(item["YearDebitLC"]);
      debitQty += ToDouble(item["YearDebitQty"]);
      creditLC +=ToDouble(item["YearCreditLC"]);
      creditQty += ToDouble(item["YearCreditQty"]);
      if (!isCurrency)
      {
       debitFC += ToDouble(item["YearDebitFC"]);
       creditFC += ToDouble(item["YearCreditFC"]);
      }
     }
     newRow["CurDebitLC"] = debitLC;
     newRow["CurDebitQty"] = debitQty;
     newRow["CurCreditLC"] = creditLC;
     newRow["CurCreditQty"] = creditQty;
     //newRow["CurDebitLC"] = dt.Compute("Sum(YearDebitLC)",filter);
     //newRow["CurDebitQty"] = dt.Compute("Sum(YearDebitQty)",filter);
     //newRow["CurCreditLC"] = dt.Compute("Sum(YearCreditLC)",filter);
     //newRow["CurCreditQty"] = dt.Compute("Sum(YearCreditQty)",filter);
     if (!isCurrency)
     {
      //newRow["CurCreditFC"] = dt.Compute("Sum(YearCreditFC)",filter);
      //newRow["CurDebitFC"] = dt.Compute("Sum(YearDebitFC)",filter);
      newRow["CurCreditFC"] = creditFC;
      newRow["CurDebitFC"] = debitFC;
     }
     newdt.Rows.Add(sourceRow);
     newdt.Rows.Add(newRow);
    }
    else
    {
     DataRow sourceRow = newdt.NewRow();
     sourceRow.ItemArray = row.ItemArray;
     newdt.Rows.Add(sourceRow);
    }
   }
  }
  return newdt;
 }

當不使用主鍵進行遍歷計算插入相應的值時所用時間竟然是這麼多：

當我使用同樣的方法，同樣的資料新增主鍵(即把HandleAccYear方法中不使用主鍵下面的註釋去掉後).進行遍歷計算等操作，得出的結果竟然有這麼大的差別：

補充：C# DataTable資料量大，迴圈處理資料的時候優化速度

相信大家用for迴圈datatable資料的不會太少，這個在資料量比較小的時候可以接受，但是資料量大的時候卻會造成CPU佔用過高，甚至把電腦資源耗盡卡死至無限等待，

其實一些迴圈耗時的操作可以用執行緒池分塊來處理，這樣會減輕CPU很多壓力，好比食堂打飯，當只有一個視窗的時候勢必等待的時間會非常的長，但是多開幾個視窗的時候卻大大提高效率，

C#中用執行緒池就可以做到，本來一開始的時候我用的是為每個區塊開一個執行緒，但是有一個問題就是開了那麼多的執行緒沒辦法結束他們，後來我想到了執行緒池，

具體程式碼如下：

int sid = dt.Rows.Count % 100 == 0 ? (dt.Rows.Count / 100) : (dt.Rows.Count / 100 + 1);
    for (int a = 1; a <= sid; a++)
    {
     object aa=a.ToString() + "," + sid.ToString();
     ThreadPool.QueueUserWorkItem(todo,aa);
    }
 public void todo(object aa)
 {
  string sql = "";
  int startindex = Convert.ToInt32(aa.ToString().Split(',')[0]);
  int limitstep = Convert.ToInt32(aa.ToString().Split(',')[1]);
  for (int i = (startindex > 1 ? ((startindex - 1) * 100) : 0); i < (startindex == limitstep ? (dt.Rows.Count) : startindex*100); i++)
  {
   //todo資料操作
  }
  Thread.Sleep(2000);
 }

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。