優化批量插入資料：

1. 資料來源，根據主鍵做好排序，再進行資料匯入：

   mysql> load data local infile '/root/sql1.log' intotable `table_1` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

2. 關閉唯一性校驗：

   在匯入資料前執行SET UNIQUE_CHECKS=0，關閉唯一性校驗，在匯入結束後執行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢復唯一性校驗，可以提高匯入的效率。

3. 手動提交：

   如果應用使用自動提交的方式，建議在匯入前執行SET AUTOCOMMIT=0，關閉自動提交，匯入結束後再執行SET AUTOCOMMIT=
    
   1，開啟自動提交，也可以提高匯入的效率。

insert語句優化：

1. values多個：

   INSERT INTO MyTable
     ( Column1, Column2, Column3 )
   VALUES
     ('John', 123, 'Lloyds Office'), 
     ('Jane', 124, 'Lloyds Office'), 
     ('Billy', 125, 'London Office'),
     ('Miranda', 126, 'Bristol Office');

2. 一個事務提交：

   開啟一個事務，批量操作完了才提交事務，而不是，操作一次就提交一次，這樣io太高，插入太慢。

3. 插入欄位儘量少，儘量使用預設值：

   注意事項： max_allowed_packet 預設是1M，如何insert values sql 太大需要上調這個值

order by 優化：

2中排序方式：

MySQL支援兩種方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL掃描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。

使用 using index的2中情況：

order by滿足兩種情況會使用Using index：

1. 1. order by語句使用索引最左前列；
   2. where子句與order by子句，條件列組合滿足索引最左前列；

優化：

1. 儘量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引建立的順序）時的最佳左字首法則；
2. 如果order by的條件不在索引列上，就會產生Using filesort；
3. 在使用order by時，不要用select *，只查詢所需的欄位：

   因為當查詢欄位過多時，會導致sort_buffer不夠，從而使用多路排序或進行多次I/O操作

4. 嘗試提高sort_buffer_size；

5. 嘗試提高max_length_for_sort_data

基於using filesort的優化：

1. filesort有兩種排序演算法：雙路排序和單路排序
   1. 雙路排序：

      在MySQL4.1之前使用雙路排序，就是兩次磁碟掃描，得到最終資料。讀取行指標和order by列，對他們進行排序，然後掃描已經排好序的列表，按照列表中的值重新從列表中讀取對應的資料輸出。
      即從磁碟讀取排序欄位，在buffer進行排序，再從磁碟取其他欄位。

   2. 單路排序：

      從磁碟中查詢所需的列，按照order by列在buffer中對它們進行排序，然後掃描排序後的列表進行輸出。它的效率更高一些，避免了第二次讀取資料，並且把隨機I/O變成了順序I/O，但是會使用更多的空間，因為它把每一行都儲存在記憶體中了。

2. 單路排序的問題：

   當讀取資料超過sort_buffer的容量時，就會導致多次讀取資料，並建立臨時表，最後多路合併，產生多次I/O，反而增加其I/O運算。

   1. 解決辦法：
      1. 增加sort_buffer_size引數的設定。
      2. 增大max_length_for_sort_data引數的設定。