apiAutoTest: 介面自動化測試的資料清洗(備份/恢復)處理方案
阿新 • • 發佈:2021-01-19
介面自動化測試之資料清洗/隔離/備份/恢復
在得到QQ:1301559180 得程式碼貢獻之後,想到了通過ssh連線上伺服器,然後進行資料庫備份,資料庫恢復, 主要使用了
paramiko
庫
最終效果
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測試開始前會進行資料備份,並在下面2個路徑儲存對應的資料庫備份(目前備份的資料庫是寫死的為,測試連線的mysql資料庫).sql檔案
資料庫伺服器: /root/backup_sql/
本地(執行測試指令碼的機器)當前目錄下的
backup_sqls
檔案命名方式為: 資料庫名+時間
如何使用
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通過在
config.yaml
中配置對應得資料庫資訊,伺服器必要得賬號密碼等資訊(支援私鑰檔案登入,但個人未嘗試),大致檔案格式如下# 資料庫校驗- mysql database: host: localhost port: 3306 user: root # 不用''會被解析成int型別資料 password: '123456' db_name: test charset: utf8mb4 # 資料庫所在的伺服器配置 ssh_server: port: 22 username: root password: '123456' # 私有金鑰檔案路徑 private_key_file: # 如果使用的docker容器部署mysql服務,需要傳入mysql的容器id/name mysql_container: mysql8 # 資料庫備份檔案匯出的本地路徑, 需要保證存在該資料夾 sql_data_file: backup_sqls/
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然後在
test/conftest.py
做如下操作#!/usr/bin/env/python3 # -*- coding:utf-8 -*- """ @project: apiAutoTest @author: zy7y @file: conftest.py @ide: PyCharm @time: 2020/12/8 @desc: """ import pytest from tools.data_clearing import DataClearing from tools.db import DB from tools.read_file import ReadFile @pytest.fixture(scope="session") def data_clearing(): """資料清洗""" DataClearing.server_init() # 1. 備份資料庫 DataClearing.backup_mysql() yield # 2. 恢復資料庫 DataClearing.recovery_mysql() DataClearing.close_client() # 若不需要資料清洗功能,請把get_db()入參拿掉 @pytest.fixture(scope="session") def get_db(data_clearing): """關於其作用域請移步檢視官方文件""" try: db = DB() yield db finally: db.close() @pytest.fixture(params=ReadFile.read_testcase()) def cases(request): """用例資料,測試方法引數入參該方法名 cases即可,實現同樣的引數化 目前來看相較於@pytest.mark.parametrize 更簡潔。 """ return request.param
實現程式碼
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time : 2021/1/19 11:44
@Author : zy7y
@ProjectName : apiAutoTest
@File : data_clearing.py
@Software : PyCharm
@Github : https://github.com/zy7y
@Blog : https://www.cnblogs.com/zy7y
"""
import os
from datetime import datetime
import paramiko
from tools.read_file import ReadFile
from tools import logger
class ServerTools:
def __init__(self, host: str, port: int = 22, username: str = "root", password: str = None,
private_key_file: str = None):
# 進行SSH連線
self.trans = paramiko.Transport((host, port))
self.host = host
if password is None:
self.trans.connect(username=username, pkey=paramiko.RSAKey.from_private_key_file(private_key_file))
else:
self.trans.connect(username=username, password=password)
# 將sshclient的物件的transport指定為以上的trans
self.ssh = paramiko.SSHClient()
logger.success("SSH客戶端建立成功.")
self.ssh._transport = self.trans
# 建立SFTP客戶端
self.ftp_client = paramiko.SFTPClient.from_transport(self.trans)
logger.success("SFTP客戶端建立成功.")
def execute_cmd(self, cmd: str):
"""
:param cmd: 伺服器下對應的命令, 可以是list,或者str
"""
stdin, stdout, stderr = self.ssh.exec_command(cmd)
error = stderr.read().decode()
logger.info(f"輸入命令: {cmd} -> 輸出結果: {stdout.read().decode()}")
logger.error(f"異常資訊: {error}")
return error
def files_action(self, post: bool, local_path: str = os.getcwd(), remote_path: str = "/root"):
"""
:param post: 動作 為 True 就是上傳, False就是下載
:param local_path: 本地的檔案路徑, 預設當前指令碼所在的工作目錄
:param remote_path: 伺服器上的檔案路徑,預設在/root目錄下
"""
if post: # 上傳檔案
self.ftp_client.put(localpath=local_path, remotepath=f"{remote_path}{os.path.split(local_path)[1]}")
logger.info(f"檔案上傳成功: {local_path} -> {self.host}:{remote_path}{os.path.split(local_path)[1]}")
else: # 下載檔案
file_path = local_path + os.path.split(remote_path)[1]
self.ftp_client.get(remotepath=remote_path, localpath=file_path)
logger.info(f"檔案下載成功: {self.host}:{remote_path} -> {file_path}")
def ssh_close(self):
"""關閉連線"""
self.trans.close()
logger.info("已關閉SSH連線...")
class DataClearing:
settings = ReadFile.read_config('$.database')
server_settings = settings.get('ssh_server')
server = None
# 匯出的sql檔名稱及字尾
file_name = f"{settings.get('db_name')}_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H_%M_%S')}.sql"
@classmethod
def server_init(cls, settings=settings, server_settings=server_settings):
cls.server = ServerTools(host=settings.get('host'), port=server_settings.get('port'),
username=server_settings.get('username'),
password=server_settings.get('password'),
private_key_file=server_settings.get('private_key_file'))
# 新建backup_sql資料夾在伺服器上,存放匯出的sql檔案
cls.server.execute_cmd("mkdir backup_sql")
@classmethod
def backup_mysql(cls):
"""
備份資料庫, 會分別備份在資料庫所在伺服器的/root/backup_sql/目錄下, 與當前專案檔案目錄下的 backup_sqls
每次備份生成一個數據庫名_當前年_月_日T_時_分_秒, 支援linux 伺服器上安裝的mysql服務(本人未除錯),以及linux中docker部署的mysql備份
"""
if cls.server_settings.get('mysql_container') is None:
cmd = f"mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('username')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > {cls.file_name}"
else:
# 將mysql服務的容器中的指定資料庫匯出, 參考文章 https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/12666368.html
cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > /root/backup_sql/{cls.file_name}"
cls.server.execute_cmd(cmd)
cls.server.files_action(0, f"{cls.server_settings.get('sql_data_file')}", f"/root/backup_sql/{cls.file_name}")
@classmethod
def recovery_mysql(cls, sql_file: str = file_name, database: str = settings.get('db_name')):
"""
恢復資料庫, 從伺服器位置(/root/backup_sql/) 或者本地(../backup_sqls)上傳, 傳入的需要是.sql檔案
:param sql_file: .sql資料庫備份檔案, 預設就是匯出的sql檔名稱, 預設檔名稱是匯出的sql檔案
:param database: 恢復的資料庫名稱,預設是備份資料庫(config.yaml中的db_name)
"""
result = cls.server.execute_cmd(f"ls -l /root/backup_sql/{sql_file}")
if "No such file or directory" in result:
# 本地上傳
cls.server.files_action(1, f"../backup_sqls/{sql_file}", "/root/backup_sql/")
cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysql -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {database} < /root/backup_sql/{sql_file}"
cls.server.execute_cmd(cmd)
@classmethod
def close_client(cls):
cls.server.ssh_close()
原始碼地址
gitee: https://gitee.com/zy7y/apiAutoTest
github: https://github.com/zy7y/apiAutoTest
參考資料
https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/12666368.html
https://www.liujiangblog.com/blog/15/
https://blog.csdn.net/leorx01/article/details/71141643
http://docs.paramiko.org/en/stable/api/client.html
https://www.bilibili.com/video/BV1cQ4y1P7dg?p=4
# 詳細的參考資料可以看這裡
https://www.cnblogs.com/zy7y/p/14295902.html
最後
感謝遇見,歡迎討論