關於系統排程中最高響應比優先排程演算法的一些想法

問題場景：

1. 總資源有限
   1. 這個比較好理解，就是有一些資源不可再生，等情況。
2. 多工所需總資源--大於--總資源上限
   1. 多工，如：很多人公用一臺伺服器
   2. 此處說的角度是從一個時間片段內，所需總資源 - 多個任務同時執行所需資源。
   3. 任務-做一件事

問題描述：

1. 如何在該場景下，實現任務的“同時執行"（偽併發）。
2. 如何在該場景下，提高任務的響應比（XXX處的辦事效率）。

解決大致思路：

1. 對於同時執行，我們可以採取分時執行。

   1. 只要分出的時間片段 - 遠遠小於 - 人類認知層面的一瞬間
   2. 效果就是偽併發咯。

2. 提高XXX處的辦事效率

   1. 這個東西就是從任務的發出者考慮的。
   2. 辦事效率-任務響應比，
   • 舉個具體例子-2個人去銀行辦理業務，一個人去存錢，正常辦理下來10fz，一個人去轉賬，正常辦理下來20fz。此刻他們同時到達銀行，剛好今天就一個業務員上班，業務員犯難了，辦理業務後客戶會有評分，我辦理存錢-那轉賬的人就給我差評，反之也會如此，二者必須其一，怎樣平均得分最高呢。（我們引入 等待時間/處理時間 反比於 評價分數），所以先辦理存錢洛。這其實就是系統排程中最高響應比優先排程演算法。