介紹

在使用matplotlib的過程中，發現不能像matlab一樣同時開幾個視窗進行比較，於是查詢得知了互動模式，但是放在腳本里執行的適合卻總是一閃而過，影象並不停留，遂仔細閱讀和理解了一下文件，記下解決辦法，問題比較簡單，僅供菜鳥參考。

python視覺化庫matplotlib有兩種顯示模式：

阻塞（block）模式

互動（interactive）模式

在Python Consol命令列中，預設是互動模式。而在python指令碼中，matplotlib預設是阻塞模式。

其中的區別是：

在互動模式下：

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出影象，不需要plt.show()

如果在指令碼中使用ion()命令開啟了互動模式，沒有使用ioff()關閉的話，則影象會一閃而過，並不會常留。要想防止這種情況，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

開啟一個視窗以後必須關掉才能開啟下一個新的視窗。這種情況下，預設是不能像Matlab一樣同時開很多視窗進行對比的。

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出影象，需要plt.show()後才能顯示影象

示例

下面這個例子講的是如何像matlab一樣同時開啟多個視窗顯示圖片或線條進行比較，同時也是在指令碼中開啟互動模式後圖像一閃而過的解決辦法：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.ion()  # 開啟互動模式
  # 同時開啟兩個視窗顯示圖片
  plt.figure()
  plt.imshow(i1)
  plt.figure()
  plt.imshow(i2)
  # 顯示前關掉互動模式
  plt.ioff()
  plt.show()

補充知識：matplotlib.pyplot的兩種模式

在互動模式下：

1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出影象，不需要plt.show()

2、如果在指令碼中使用ion()命令開啟了互動模式，沒有使用ioff()關閉的話，則影象會一閃而過，並不會常留。要想防止這種情況，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

1、開啟一個視窗以後必須關掉才能開啟下一個新的視窗。這種情況下，預設是不能像Matlab一樣同時開很多視窗進行對比的。

2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出影象，需要plt.show()後才能顯示影象。

示例程式碼

with tf.Session() as sess:
  sess.run(init)
 
  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1,1,1)
  ax.scatter(x_data,y_data)
  plt.ion()  #將畫圖模式改為互動模式
 
  for i in range(1000):
    sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})
    if i%50 ==0:
      plt.pause(0.1)
      try:
        ax.lines.remove(lines[0])
      except Exception:
        pass
      prediction_value = sess.run(prediction,feed_dict={xs:x_data})
      lines = ax.plot(x_data,prediction_value,'r-',lw=5)
 
 
      print(sess.run(loss,ys:y_data}))
 
  plt.ioff()
  plt.show()

以上這篇基於matplotlib中ion()和ioff()的使用詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。