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本文記錄用pandas對Excel 進行處理，首先我們從最基本的操作開始。Let’s go!

• 我們先建立一個Excel，名字叫Test.xlsx，用來演示，如下圖所示：

• 讓我們用程式碼對她進行操作吧

import pandas as pd # 引入模組

dataExcel = pd.read_excel("Test.xlsx") # 讀取建立好的檔案
print(dataExcel.shape)                 # 列印幾行幾列

列印結果如下：(3, 5)，這裡的意思是三行五列，但是我們可以看到，建立的檔案是四行五列，這是因為第一行預設為表頭。

• 我們可以把表頭打印出來：

print(dataExcel.columns)  # 打印表頭

結果：Index(['列1', '列2', '列3', '列4', '列5'], dtype='object')

• 如果我們的第一行不是表頭，則我們可以有以下操作：

dataExcel = pd.read_excel("Test.xlsx", header=None) # 沒有表頭的情況下，自己加一個需要手動加一個
dataExcel.columns = ("趙", "錢", "尹", "耿", "張",)  # 自己加入的表頭
dataExcel.to_excel("copy.xlsx")                     # 儲存到另一個檔案中
 

結果如下圖所示：

可以看到程式自動加了Index，不過沒關係，如果不想要則可以將其去掉。

加入以下程式碼去掉自動加上的Index，並且指定那一列為Index

dataExcel.set_index("趙", inplace=True) # 將表格中自動生成的Index去掉，並指定那一列為Index

可以看到以下結果：

• 在讀取檔案時，我們可以把第一列作為Index

dataExcel = pd.read_excel("Test.xlsx", index_col="列1") # 將第幾列作為Index，這裡是列1，也可以是其他列
 

• 其他小知識點：

print(dataExcel.head(2))  # 列印前兩行
print(dataExcel.tail(2))  # 列印後兩行