在同行業機構間進行資料共享時，存在“資料孤島”問題，最重要的是要保證資料的安全性，在杜絕複製洩露的基礎上才有可能建立一個互信共享的資料平臺。這也是一個重要並且典型應用區塊鏈技術的方向，也就是當前AI+大資料+區塊鏈的結合趨勢,區塊鏈作為底層平臺為大資料及AI所需的資料來源提供可靠保障。

當前，各家的資料基本都是在自己的域中跑，每個平臺都只擁有自己的一部分資訊，而非全面資訊，各行業機構之間也是如此，想要打通資料間的連線，進行資料共享，實非易事。因為資料目前已成為平臺或企業的核心資產和財富，沒有人真的願意共享。即使是交換資料，一些機構也會有意或無意地提供一些低質量的資料。當資料質量得不到保障時，再好的資料模型，也無法得出正確的結果。總而言之，資料共享在網際網路架構下是無法得到很好解決的，因為資料是可以輕易地進行復制、傳輸的，無法保障資料安全。因此，以資料為核心資產的平臺同行業間共享資料是存在極大風險的。

區塊鏈及加密技術的發展，為解決這個問題提供了一些新方案，比如由區塊鏈提供一個可信的“黑盒”，大家可以把自己資料放心地放進去，不用擔心被複制或洩露；或者將雙方資料共享前先加密，再進行計算，計算結果也是密文。像這樣的方式既可以完成必要的資料共享、安全計算，又不會使資料或者模型洩露給其他人，從技術上有效解決這個問題，相關資料擁有方的合作動力應該會更大。

在資料共享場景中，諸多“資料共享聯盟”間能否形成一個類似“資料市場”，一方是資料、演算法模型的提供者們，另一方是資料、演算法模型的買者們。基於區塊鏈的資料市場可以有效避免資料的洩露覆制，在區塊鏈的保護下，安全地共享資料，並且利用區塊鏈中的智慧合約去自動執行一些邏輯，比如無可爭議地去統計使用情況並計價或者進行資料交易。

區塊鏈解決方案

關於資料安全共享，可以有幾種區塊鏈技術方案：

①同態加密

②零知識證明

③多方安全計算(MPC)

④可信執行環境(TEE硬體)

其中，①-③是密碼學技術，④是一種與CPU硬體結合的技術，現較為成熟的是同態加密以及TEE技術。

舉例：

密碼學技術解決示例，一種方案思路：

在該資料生態當中有眾多參與者，每個使用者都需要在區塊鏈平臺註冊，並分配相應的公鑰與私鑰，區塊鏈平臺擁有每個參與者的公鑰以及數字證書，因此可以輕鬆驗證任何授權使用者的交易，這是資料許可權管理的關鍵。原始資料始終歸自己私有，不上鍊亦不出域，鏈上只儲存資料的地址，區塊鏈通過請求者要求找到資料地址，並向該資料擁有者請求資料。假設有機構A、B、C各自持有資料，A發起共享請求，當A需要B的資料進行資料共享計算時，請求者A發出請求交易並附上自己的公鑰A。當區塊鏈平臺收到此交易請求後，驗證該請求者，若不是合法使用者，拒絕交易。若通過驗證，則通過智慧合約查詢該資料的地址。當合約查詢到資料地址是B時，向其請求資料。資料擁有者B通過在其資料庫中檢索查詢到資料，此時，B用自己的私鑰與請求者A的公鑰生成重加密金鑰，該金鑰用來加密從資料庫中取出的明文資料，通過加密生產加密資料並返回給區塊鏈。區塊鏈收到加密資料後再次請求B的私鑰以及B參與計算的資料，同時開啟加密計運算元鏈，該子鏈只用於安全計算，不被鏈上任何參與方所知曉，它有著極高的計算效率與較少的共識驗證，保證計算任務的高效完成，完成任務後自動銷燬。當加密計運算元鏈完成計算任務後將計算結果返回給主鏈，鏈再整合其他方的計算結果並將彙總計算結果返回給A，完成整個計算任務。在整個區塊鏈系統中，使用智慧合約對資料的使用情況進行統計及估價，若引入通證激勵模式，可讓貢獻資料者自動獲得相應的通證獎勵，形成具備自由規則的資料市場。