解決keras backend 越跑越慢問題

阿新 • • 發佈：2020-06-19

Keras執行迭代一定代數以後，速度越來越慢，經檢查是因為在迴圈迭代過程中增加了新的計算節點，導致計算節點越來越多，記憶體被佔用完，速度變慢。

判斷是否在迴圈迭代過程中增加了新的計算節點，可以用下面的語句：

tf.Graph.finalize()

如果增加了新的計算節點，就會報錯，如果沒有報錯，說明沒有增加計算節點。

補充知識：win10下pytorch，tensorflow，keras+tf速度對比

採用GitHub上的程式碼

執行類似vgg模型，在cifar10上訓練，結果朋友torch與tensorflow速度相當，遠遠快過keras。

	pytorch	tensorflow	keras+tensorflow
version	0.4.0	1.8.0	Keras: 2.1.6 Tensorflow: 1.8.0
train time：	1min 14s	1min 9s	1min 51s
evaluate time：	378 ms	9.4 s	826 ms

以上這篇解決keras backend 越跑越慢問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。

解決keras backend 越跑越慢問題

解決keras.backend.reshape中的錯誤ValueError: Tried to convert 'shape' to a tensor and failed. Error: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor

許多CNN網路都有Fusion layer作為融合層，比如：參考：https://arxiv.org/pdf/1712.03400.pdf

解決Keras自帶資料集與預訓練model下載太慢問題

keras的資料集原始碼下載地址太慢。嘗試過修改原始碼中的下載地址，直接報錯。

解決Keras 與 Tensorflow 版本之間的相容性問題

在利用Keras進行實驗的時候，後端為Tensorflow，出現了以下問題： 1. 伺服器端啟用Anaconda環境跑程式時，實驗結果很差。

解決Android Studio Gradle Metadata特別慢的問題

如下所示：更改build.gradle buildscript { repositories { //jcenter() //jcenter(){ url \'http://jcenter.bintray.com/\'}

flutter中build.gradle倉庫的配置(解決外網下載速度過慢失敗的問題)

問題描述在進行flutter專案開發時，我們常常會碰見我們在執行flutter run指令的情況下，出現資源下載過慢的問題，最終導致下載失敗，無法build專案，丟擲異常執行終止的現象。這些都會成為新手入門flutter開發的第一

解決keras加入lambda層時shape的問題

使用keras時，加入keras的lambda層以實現自己定義的操作。但是，發現操作結果的shape資訊有問題。

完美解決keras儲存好的model不能成功載入問題

前兩天呼叫之前用keras（tensorflow做後端）訓練好model，卻意外發現報錯了！！之前從來沒有過報錯！！錯誤內容貼上如下：

解決Keras 自定義層時遇到版本的問題

在2.2.0版本前， from keras import backend as K from keras.engine.topology import Layer class MyLayer(Layer):

解決Keras 中加入lambda層無法正常載入模型問題

剛剛解決了這個問題，現在記錄下來問題描述當使用lambda層加入自定義的函式後，訓練沒有bug，載入儲存模型則顯示Nonetype has no attribute \'get\'

解決Keras中Embedding層masking與Concatenate層不可調和的問題

問題描述我在用Keras的Embedding層做nlp相關的實現時，發現了一個神奇的問題，先上程式碼：

解決Keras使用GPU資源耗盡的問題

我們在使用GPU資源進行訓練的時候，可能會發生資源耗盡的情況，那麼在在這種情況，我們需要對GPU的資源進行合理的安排，具體使用辦法如下：

解決Keras TensorFlow 混編中 trainable=False設定無效問題

這是最近碰到一個問題，先描述下問題：首先我有一個訓練好的模型(例如vgg16)，我要對這個模型進行一些改變，例如新增一層全連線層，用於種種原因，我只能用TensorFlow來進行模型優化,tf的優化器，預設情況下對所有t

解決Keras中迴圈使用K.ctc_decode記憶體不釋放的問題

如下一段程式碼，在多次呼叫了K.ctc_decode時，會發現程式佔用的記憶體會越來越高，執行速度越來越慢。

解決Keras中CNN輸入維度報錯問題

想要寫分類器對圖片進行分類，用到了CNN。然而，在執行程式時，一直報錯：

解決keras使用cov1D函式的輸入問題

解決了以下錯誤： 1.ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv1d_1: expected ndim=3,found ndim=4

解決keras模型儲存h5檔案提示無此目錄問題

問題 Keras模型迭代一次儲存模型到.h5中，無法儲存，提示如下：方法嘗試如下

完美解決keras 讀取多個hdf5檔案進行訓練的問題

用keras進行大資料訓練，為了加快訓練，需要提前製作訓練集。由於HDF5的特性，所有資料需要一次性讀入到記憶體中，才能儲存。

解決Keras的自定義lambda層去reshape張量時model儲存出錯問題

前幾天忙著參加一個AI Challenger比賽，一直沒有更新部落格，忙了將近一個月的時間，也沒有取得很好的成績，不過這這段時間內的確學到了很多，就在決賽結束的前一天晚上，準備復現使用一個新的網路UPerNet的時候出現

解決keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00問題

問題描述：在利用神經網路進行分類和識別的時候，使用了keras這個封裝層次比較高的框架，backend使用的是tensorflow-cpu。

解決keras backend 越跑越慢問題

相關推薦