今天安裝tensorflow，使用了pip安裝後，面臨無法嵌入到pycharm中的問題。之前專案的環境一直是anaconda，但是在使用anaconda環境時一直雲裡霧裡，研究了anaconda環境管理問題後便比較清晰了。


anaconda3的envs下便是當前所建立的環境，之前所建立的一些都是在pycharm中新建的虛擬環境。
這裡理想的結構應該是python3.5，python3.6，python3.7，python3.8各一個，外加tensorflow一個，anaconda可以有效的管理不同的python版本環境。
所以我需要將安裝anaconda之前的python資料夾匯入這個地方，將系統環境變數中的python路徑去掉。在再次使用python3.8時只需要在anaconda中啟用就好了。

# 建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

其實就是在envs中建立了一個python34的資料夾，並且安裝了python3.4的版本，這個也就是安裝python34的一個安裝目錄。瞭解這個原理之後，就可以輕鬆將原來的環境轉到Aconda進行管理。

conda create --name tensorflow python=3.5

啟用環境

# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

想要在當前的專案中安裝tensorflow，只需要在setting中擋前工程，add搜尋tensorflow安裝便可，但是這樣做的壞處是你每新建一個專案還需要再安裝tensorflow。
如果將tensorflow直接安裝到conda的各個環境下的話，只需要每個專案匯入那個環境便可以了。