技術標籤：pythontensorflow

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'MNIST’資料集報錯解決方法

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問題一：

在TensorFlow中，當庫scikit-learn的版本在0.2及以上時或者在0.2以下時，MNIST資料集的匯入方法：

解決：
在0.2X版本中使用：

from sklearn.datasets import fetch_openml

在0.2以下版本中使用：

from sklearn.datasets import fetch_mldata

問題二：

我們在下載MNIST資料集時，可能會遇到對方主機無響應的情況。

from tensorflow.examples.tutorials.
 
mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('./data/mnist', one_hot=True)

解決方法：
那麼可以提前下載好資料集，在本地直接呼叫，這個就是在專案目錄下自動建立一個data/mnist的資料夾，然後只需要從mnist官網將四個資料集下載放在這個根目錄下即可。（在文章末尾會在網盤提供mnist資料集，直接用就行，之前下載好的）

問題三：
在執行函式fetch_mldata(‘MNIST Original’)時，由於是第一次執行下載，可能會報錯。

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist_1=
 
fetch_mldata('MNIST Original',data_home='./')

解決方法：
只需將下載好的mnist-original.mat資料集放在系統自動建立的mldata資料夾下，就不會報錯了（同樣在末尾提供mnist-original.mat資料集）。

三個問題的總體解決程式碼：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('./data/mnist', one_hot=True)
from sklearn.datasets import
 
 fetch_mldata
mnist_1=fetch_mldata('MNIST Original',data_home='./')
print(mnist_1)

執行結果：

資料集連結：

連結：https://pan.baidu.com/s/1R4wIhCWUtvj5cotciX83xg
提取碼：f7g7