技術標籤：pythonnumpy

建立陣列的方法

import numpy as np

a = np.array(range(10))
b = np.array([1,2,3,5])
c = np.arange(1,6)

print(a)
print(b)
print(c)
print(a.dtype)  #求資料型別

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[1 2 3 5]
[1 2 3 4 5]
int32

以上三種方法結果是一樣的，注意一下輸入結果是陣列。

array的屬性：
• shape：返回一個元組，表示 array的維度 [形狀，幾行幾列] （2，3）兩行三列，（2，2，3）兩個兩行三列

import numpy as np
a = np.array(range(10)).reshape(2,5)

print(a)
print(a.shape)

[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
(2, 5)   #兩行五列

arange 建立數字序列

使用arange建立數字序列：
np.arange([開始,]結束[,步長],dtype=None)
dtype= ’ ’ 可以更改陣列的資料型別

import
 
 numpy as np
a = np.arange(5)
b = np.arange(1,10,2)

print(a)
print(b)

[0 1 2 3 4]
[1 3 5 7 9]

使用ones建立全是1的陣列

語法：np.ones(shape,dtype=None,order=‘C’)

import numpy as np
a = np.ones(3)
b = np.ones((2,3))
print(a)
print('-'*30)
print(b)

[1. 1. 1.]
------------------------------
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
 

ones_like建立形狀相同的陣列

語法：np.ones_like(a,dtype=float,order=‘C’,subok=True)
與a相同形狀和資料型別的陣列，並且陣列中的值都為1

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,8,9]])
b = np.ones_like(a)
print(b)

[[1 1 1]
 [1 1 1]]

zeros 建立全是0的陣列

import numpy as np
a = np.zeros([3,4])
print(a)

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

zeros_like建立形狀相同的陣列

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,8,9]])
b = np.zeros_like(a)
print(b)

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

full建立指定值的陣列

import numpy as np
a = np.full(3,99)
b = np.full((3,2),99)

print(a)
print(b)

[99 99 99]
[[99 99]
 [99 99]
 [99 99]]

full_like建立開關相同的指定值陣列

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,8,9]])
b = np.full_like(a,99)
print(b)

[[99 99 99]
 [99 99 99]]

使用random模組生成隨機陣列

語法：np.random.randn(d0,d1,……,dn)
傳1個數就是一維，2個數就是二維，n個數就是n維
例如：

a = np.random.randn() # 一個隨機數
b = np.random.randn(3) # 3個數
c = np.random.randn(3,2) # 3行2列
d = np.random.randn(3,2,4) # 3塊，每塊是2行4列

需要四捨五入：

np.round(a,2) # 變數a，保留兩位小數點

import numpy as np
a = np.random.randn(3,2)
b = np.round(a,2)
print(b)

[[-0.    0.66]
 [ 1.46  0.38]
 [-2.    0.66]]