技術標籤：tensorflow學習tensorflow

在新版本tensorflow （1.15.0，2.0及以上） 中由於沒有tf.placeholder佔位符，函式呼叫應為：

a = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32)

但這樣placeholder在執行時會被立刻執行發生報錯，為了讓它只作為一個定義而不被立刻執行，等到session部分再執行，應在前面加上：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 使placeholder只被定義，防止placeholder立刻被執行

整體程式為（以相加為例）：

# 使用佔位符構建計算

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 使placeholder只被定義，防止placeholder立刻被執行
a = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32)
b = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32)  # 建立兩個佔位節點
adder = a + b
print(a)
print(b)
print(adder)

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 無法直接呼叫tf.Session
 

sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(adder, {a: 3, b: 4}))
print(sess.run(adder, {a: [1,3], b: [2,3]}))

執行結果為：

Tensor("Placeholder:0", dtype=float32)
Tensor("Placeholder_1:0", dtype=float32)
Tensor("add:0", dtype=float32)
7.0
[3. 6.]