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並查集通常用來求解有幾個聯通集的問題；

leecode上相關的題目有：
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初步接觸並查集不太好理解，其實並查集就是尋找節點的代表元
先明確幾個概念

1.集合樹：所有節點以代表節點為父節點構成的多叉樹
2.節點的代表節點：可以理解為節點的父節點，從當前節點出發，可以向上找到的第一個節點

3.集合的代表節點：可以理解為根節點，意味著該集合內所有節點向上走，最終都能到達的節點 來個圖幫助理解

上圖中是一棵集合樹，樹中有1-6總計6個節點，整個集合的代表節點是1，4節點的代表節點是3，6節點的代表節點是1，無論沿著哪個節點向上走，最終都會達到集合代表節點的1節點。

建立並查集，首先需要初始化陣列parent，表示節點的代表結點（注意不是集合的代表節點）；初始的時候，每個節點的代表結點是自身節點；通過合併，我們需要不斷的更新這個parent。

以上參考：通俗講解並查集，幫助小白快速理解（裡邊講解更加詳細過程）

如果有一組節點需要合併，通過parent進行合併之後，尋找集合的代表節點數n（由下邊封裝的find函式來實現），即有n個集合，也就有n個聯通集。

以下是用JS實現簡單的並查集程式碼

class UnionFind {
    constructor (n) {//n是節點數
        this.parent = new Array(n).fill(0).map((element, index) => index); //初始化並查集
    }

    union (index1, index2) {
        this.parent[this.find(index2)] = this.find(index1);   // 將兩節點代表元 的上一級代表節點進行合併
    }

  //
    find (index) {
        if (this.parent[index] !== index) {
            this.parent[index] = this.find(this.parent[index]);
        }
        return this.parent[index];
    }
}
 

建立並查集，並返回聯通集合的數目，合併操作根據實際情況操作

 
 let uf = new UnionFind(node);   //實參node是節點數
 /**   此處進行合併uf.union(x,y)操作  **/
 const root = new Set();     //
    for(let i=0 ; i<node ; i++){
        if(!root.has(uf.find(i))){
            root.add(uf.find(i));
        }
    }
  return root.size;