技術標籤：原始碼分析資料庫mysql

文章目錄

• 一、Explain
• 二、explain中的列
• • 1. id列
  • 2. select_type列
  • 3. table列
  • 4. type列
  • 5.possible_keys列
  • 6. key列
  • 7. key_len列
  • 8. ref列
  • 9. rows列
  • 10. Extra列

一、Explain

使用EXPLAIN關鍵字可以模擬優化器執行SQL語句，分析查詢語句或是結構的效能瓶頸 在 select 語句之前增加 explain關鍵字，MySQL 會在查詢上設定一個標記，執行查詢會返 回執行計劃的資訊，而不是執行這條SQL 注意：如果 from中包含子查詢，仍會執行子查詢，將結果放入臨時表中

explain 兩個變種
1）explain extended：會在 explain 的基礎上額外提供一些查詢優化的資訊。緊隨其後通 過 show warnings 命令可以得到優化後的查詢語句，從而看出優化器優化了什麼。額外還有 filtered 列，是一個半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出將要和 explain 中前一個表 進行連線的行數（前一個表指 explain 中的id值比當前表id值小的表）。 mysql> explain extended select * from film where id = 1;

mysql> show warnings
 
;

2）explain partitions：相比 explain 多了個 partitions 欄位，如果查詢是基於分割槽表的 話，會顯示查詢將訪問的分

二、explain中的列

1. id列

id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，並且id的順序是按 select 出現的 順序增長的。 id列越大執行優先順序越高，id相同則從上往下執行，id為NULL最後執行

2. select_type列

select_type 表示對應行是簡單還是複雜的查詢。
1）simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union
2）primary：複雜查詢中最外層的 select

3. table列

這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。 當 from 子句中有子查詢時，table列是 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查 詢，於是先執行 id=N 的查詢。 當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為<union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id

4. type列

這一列表示關聯型別或訪問型別，即MySQL決定如何查詢表中的行，查詢資料行記錄的大概 範圍。 依次從最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般來說，得保證查詢達到range級別，最好達到ref

const, system：mysql能對查詢的某部分進行優化並將其轉化成一個常量（可以看show warnings 的結果）。用於 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多 有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。system是const的特例，表裡只有一條元組匹配時為 system
eg:

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

mysql> show warnings;

eq_ref： primary key 或 unique key 索引的所有部分被連線使用 ，最多隻會返回一條符合 條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接型別了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。

mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

**ref：**相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分字首，索引要 和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。 1. 簡單 select 查詢，name是普通索引（非唯一索引）

mysql> explain select * from film where name = 'film1'

range：範圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定 範圍的行。

 mysql> explain select * from actor where id > 1;

index：掃描全表索引，這通常比ALL快一些。

 mysql> explain select * from film;

**ALL：**即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查詢所需要的行。通常情況下這需要增加索 引來進行優化了

mysql> explain select * from actor;

5.possible_keys列

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查詢。 explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中 資料不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。 如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可 以創造一個適當的索引來提高查詢效能，然後用 explain 檢視效果。

6. key列

這一列顯示mysql實際採用哪個索引來優化對該表的訪問。 如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索 引，在查詢中使用 force index、ignore index。

7. key_len列

這一列顯示了mysql在索引裡使用的位元組數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些 列。舉例來說，film_actor的聯合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 兩個int列組成， 並且每個int是4位元組。通過結果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執 行索引查詢。

mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;

key_len計算規則如下：

字串 char(n)：n位元組長度 varchar(n)：2位元組儲存字串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2

數值型別tinyint：1位元組 smallint：2位元組 int：4位元組 bigint：8位元組

時間型別date：3位元組 timestamp：4位元組 datetime：8位元組

如果欄位允許為 NULL，需要1位元組記錄是否為 NULL

索引最大長度是768位元組，當字串過長時，mysql會做一個類似左字首索引的處理，將前半 部分的字元提取出來做索引。

8. ref列

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查詢值所用到的列或常量，常見的有：const（常 量），欄位名（例：film.id）

9. rows列

這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，注意這個不是結果集裡的行數。

10. Extra列

這一列展示的是額外資訊。常見的重要值如下：

Using index：使用覆蓋索引

 mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

Using where：使用 where 語句來處理結果，查詢的列未被索引覆蓋

 mysql> explain select * from actor where name = 'a';

Using index condition：查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導列的範 圍；

mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;

Using temporary：mysql需要建立一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行 優化的，首先是想到用索引來優化。

1. actor.name沒有索引，此時建立了張臨時表來distinct

 mysql> explain select distinct name from actor;

2. film.name建立了idx_name索引，此時查詢時extra是using index,沒有用臨時表

mysql> explain select distinct name from film;

Using filesort：將用外部排序而不是索引排序，資料較小時從記憶體排序，否則需要在磁碟 完成排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。

1. actor.name未建立索引，會瀏覽actor整個表，儲存排序關鍵字name和對應的id，然後排 序name並檢索行記錄

mysql> explain select * from actor order by name;

2. film.name建立了idx_name索引,此時查詢時extra是using index

mysql> explain select * from film order by name;

Select tables optimized away：使用某些聚合函式（比如 max、min）來訪問存在索引 的某個欄位是

mysql> explain select min(id) from film;