技術標籤：個人

前言

專案中用到了華為雲的ocr，但是識別速度過慢，問了客服了解到可能有幾個原因
	1、圖片連結的話存在網路傳輸問題
	2、圖片過大問題
	3、伺服器網路頻寬問題

這裡我主要處理2，因為用的是MultipartFile引數，因此考慮先壓縮過後，再將圖片進行ocr。

方案

• hutool：發現hutool的工具真是夠GB用了

//	以下方式可以直接壓縮並輸出檔案
ImgUtil.compress(new File("原圖片"), new File("輸出圖片"), 0.5F);

//	但由於我不需要輸出檔案，且引數只能獲取輸入流，因此點進去原始碼看一波
 

//	因此使用流引數的from方法，且我們最終需要的是位元組陣列，因此可以寫入一個ByteArrayOutputStream中，再通過toByteArray方法獲取
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
Img.from(img.getInputStream()).setQuality(0.1).write(out);
byte[] bytes = out.toByteArray();

• 谷歌的Thumbnailator

Github

<dependency>
    <groupId>net.coobird</groupId>
    <artifactId>thumbnailator</artifactId>
    <version>0.4.13</version>
</dependency>
 

File org = new File("原圖片");
//	寫到新檔案
Thumbnails.of(org).scale(1).outputQuality(0.05).toOutputStream(new FileOutputStream("新圖片"));
//	以下是位元組陣列的獲取方式
BufferedImage bufferedImage = Thumbnails.of(org).scale(1).outputQuality(0.1).asBufferedImage();
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream
 
();
try {
    ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", out);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}
byte[] bytes = out.toByteArray();
System.out.println(bytes.length);

BufferedImage 轉 byte陣列

小結

雖然瞭解了谷歌的用法，但是還是hutool用起來更加滋潤，我好了
以後壓縮圖片就hutool走起即可 - -