Prometheus核心概念:一圖瞭解Counter和Gauge兩種資料指標型別的區別
阿新 • • 發佈:2021-02-03
技術標籤:雲原生 & 微服務伺服器運維大資料雲端計算
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1 背景
Prometheus整體架構分為Server端和Exporter端,而Exporter通常是基於官方的SDK開發(例如Go SDK)。
這裡要明確一個概念:資料指標型別只是Client端的一個概念,用於維護Metric的生產,以方便在業務上有所區分。
而Server端是不區分資料型別的,因為所有的資料都是一種格式,也即時間序列 Metric<Label01,Label02> value, timestamp.
2 何為Counter型別?
Counter是一個累計型別的資料指標,它代表單調遞增的計數器。
其值只能在重新啟動時增加或重置為 0。
例如,您可以使用計數器來表示已響應的HTTP請求數,這個數一定是不斷增長的。
2.1 Counter定義
參見Prometheus Go SDK
type Counter interface {
Metric
Collector
// 加1
Inc()
// 增加一個非負的float64型別的值
Add(float64)
}
可見Counter介面原始定義裡,只對外暴露了Inc()和Add()這兩個增加介面,目的很明確,只希望這個值只增不減。
但是有一點格外需要注意:
若Exporter重啟了,則Counter型別的Metric的值,必然是重新從0開始。
3 何為Gauge型別?
Gauge是可以任意上下波動數值的指標型別。
也即Gauge的值可增可減,可升可降。
例如:機器的CPU使用率,可大可小。
3.1 Gauge定義
參見Prometheus Go SDK
type Gauge interface { Metric Collector // 指定為任意值 Set(float64) // 加1 Inc() // 減1 Dec() // 加任意值,該值可正可負。<注意這裡和Counter型別的定義是不同的> Add(float64) // 減任意值,該值可正可負 Sub(float64) // 將值設定成當前時間戳,單位s SetToCurrentTime() }
可見Gauge介面原始定義,非常靈活,可加可減,並無過多限制。
4 Counter和Gauge的對比
Counter型別HTTP請求量的變化情況,其中T4時刻服務剛重啟完,此時指標值恢復從0開始。
Gauge型別指標CPU使用率的變化情況,通過使用Gauge的Set()方法,可將機器的CPU使用率放到指標裡。
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