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ConcurrentHashMap--原始碼解析筆記

技術標籤:筆記java資料結構連結串列

ConcurrentHashMap--原始碼解析

構造器

挑選了一個引數最多的構造器

/**
 * initialCapacity 初始容量
 * loadFactor 擴容的預值如0.75
 * concurrencyLevel 併發度
 **/
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
                             float loadFactor, int
concurrencyLevel) { // 引數驗證 if (!(loadFactor > 0.0f) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0) throw new IllegalArgumentException(); // 如果初始容量小於併發度 if (initialCapacity < concurrencyLevel) // Use at least as many bins // 併發度數量設定為初始容量 也就是說 併發度一定是要大於等於初始容量
initialCapacity = concurrencyLevel; // as estimated threads // 計算容量 保證是2的N次方 如16,32,64等 long size = (long)(1.0 + (long)initialCapacity / loadFactor); int cap = (size >= (long)MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : tableSizeFor((int)size); this
.sizeCtl = cap; }

get方法

    public V get(Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
        // 計算hash碼 spread方法保證返回的一定是正整數
        int h = spread(key.hashCode());
        // 如果tab陣列不為空 && 長度大於0 && 當前陣列的陣列下標位上的頭結點不為null 
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
            // 判斷頭結點的hash 是否和key的hash一致
            if ((eh = e.hash) == h) {
            	// 如果key 和頭結點一致或者值一致
                if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                	// 說明找到了 key
                    return e.val;
            }
          //如果頭結點狀態為負數 標識正在擴容(ForwardingNode)或者鏈條是一個TreeBin,這時呼叫對應的find方法查詢
            else if (eh < 0)
            	// 如果找到了 就返回
                return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
                // 迴圈連結串列一個一個找
            while ((e = e.next) != null) {
                if (e.hash == h &&
                    ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                    return e.val;
            }
        }
        return null;
    }

ForwardingNode和TreeBin的find方法

ForwardingNode的find

static final class ForwardingNode<K,V> extends Node<K,V> {
        final Node<K,V>[] nextTable;
        ForwardingNode(Node<K,V>[] tab) {
            //static final int MOVED     = -1; // hash for forwarding nodes
            // get時判斷值的負數就來自這裡
            super(MOVED, null, null, null);
            this.nextTable = tab;
        }
		// 如果是擴容 那麼get呼叫的 e.find(h, key) 就是這裡的方法來查詢key
        Node<K,V> find(int h, Object k) {
            // loop to avoid arbitrarily deep recursion on forwarding nodes
            outer: for (Node<K,V>[] tab = nextTable;;) {
                Node<K,V> e; int n;
                if (k == null || tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
                    (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) == null)
                    return null;
                for (;;) {
                    int eh; K ek;
                    if ((eh = e.hash) == h &&
                        ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                        return e;
                    if (eh < 0) {
                        if (e instanceof ForwardingNode) {
                            tab = ((ForwardingNode<K,V>)e).nextTable;
                            continue outer;
                        }
                        else
                            return e.find(h, k);
                    }
                    if ((e = e.next) == null)
                        return null;
                }
            }
        }
    }

TreeBin的find

/**
         * Returns matching node or null if none. Tries to search
         * using tree comparisons from root, but continues linear
         * search when lock not available.
         */
        final Node<K,V> find(int h, Object k) {
            if (k != null) {
                for (Node<K,V> e = first; e != null; ) {
                    int s; K ek;
                    if (((s = lockState) & (WAITER|WRITER)) != 0) {
                        if (e.hash == h &&
                            ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                            return e;
                        e = e.next;
                    }
                    else if (U.compareAndSwapInt(this, LOCKSTATE, s,
                                                 s + READER)) {
                        TreeNode<K,V> r, p;
                        try {
                            p = ((r = root) == null ? null :
                                 r.findTreeNode(h, k, null));
                        } finally {
                            Thread w;
                            if (U.getAndAddInt(this, LOCKSTATE, -READER) ==
                                (READER|WAITER) && (w = waiter) != null)
                                LockSupport.unpark(w);
                        }
                        return p;
                    }
                }
            }
            return null;
        }

pull方法

 public V put(K key, V value) {
        return putVal(key, value, false);
    }
 /** Implementation for put and putIfAbsent */
    final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    // 如果key 或者 value為空 則拋異常
        if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
        // 計算hash
        int hash = spread(key.hashCode());
        int binCount = 0;
        for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
            Node<K,V> f; int n, i, fh;
            // 如果tab陣列還是null 或者tab的長度是0 
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
               // 開始建立陣列 然後進入下一次迴圈
                tab = initTable();
                // 如果頭結點為空
            else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
               // 通過CAS方式建立一個結點當頭結點
                if (casTabAt(tab, i, null,
                             new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                    break;                   // no lock when adding to empty bin
            }
            // 如果是-1 說明在擴容
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            	// 幫助其他執行緒一起擴容 進入下一次迴圈
                tab = helpTransfer(tab, f);
            else {
            // tab已經有了,並且有衝突
                V oldVal = null;
                // 對結點加鎖 (tab[f])
                synchronized (f) {
                   // 再次檢查頭結點是否被移動過
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                    //	>=0 為普通結點
                        if (fh >= 0) {
                            binCount = 1;
                            for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                K ek;
                                // 如果找到了相同的key
                                if (e.hash == hash &&
                                    ((ek = e.key) == key ||
                                     (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                    oldVal = e.val;
                                    // 判斷onlyIfAbsent是否傳入的是true
                                    if (!onlyIfAbsent)
                                    	// 覆蓋原結點
                                        e.val = value;
                                    break;
                                }
                                Node<K,V> pred = e;
                                // 如果到了最後一個結點還沒有
                                if ((e = e.next) == null) {
                                	// 那麼就建立一個結點 設定下一個結點為null
                                    pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                              value, null);
                                    break;
                                }
                            }
                        }
                        // 如果連結串列是一個紅黑樹
                        else if (f instanceof TreeBin) {
                            Node<K,V> p;
                            binCount = 2;
                            // 進入紅黑樹邏輯
                            if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                           value)) != null) {
                                oldVal = p.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    p.val = value;
                            }
                        }
                    }
                }
                if (binCount != 0) {
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    // 如果結點長度超過了8 那麼就開始吧普通連結串列轉為紅黑樹
                        treeifyBin(tab, i);
                    if (oldVal != null)
                        return oldVal;
                    break;
                }
            }
        }
        // size記數
        addCount(1L, binCount);
        return null;
    }

initTable

private final Node<K,V>[] initTable() {
        Node<K,V>[] tab; int sc;
        // 判斷陣列是否已經被建立了
        while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
        	// 如果sizeCtl是負數 說明其他執行緒正在建立
            if ((sc = sizeCtl) < 0)
            	// 執行緒讓出時間片
                Thread.yield(); // lost initialization race; just spin				
                // cas的方式把SIZECTL設定為負數 其他執行緒來就知道有執行緒在建立了
           else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {
                	// 再次檢查
                    if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {							
                    	// 判斷是否給了初始容量 如果沒有給那麼就是DEFAULT_CAPACITY(16)
                        int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
                        @SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = tab = nt;
                        // 下次擴容的預值
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {
                    // 重新賦值
                    sizeCtl = sc;
                }
                break;
            }
        }
        return tab;
    }