技術標籤：leetcode

參考：

B站參考視訊

leetcode官方解答

思路：

1：我沒想著自己能想出來，這方面我很新手，聽老師課堂上講和自己課後寫作業概念不一樣。

2：我依靠著視訊，將java邏輯變為了python在公司生產中小半部分實現（雖然慢的讓領導無法接受），這樣算是基本理解了。

3：後續對於生產來說應當是優化，解決了有無的問題。不算直接拿過來抄襲，但我感覺我還是有點無法理解，需要熟練度。

注意的點：

回溯模板按視訊裡面的邏輯分為3點，1是全域性變數，2是初始點，3是回溯函式，最經典的地方是回溯函式。

1：我在用python複寫時發現這個res可以不用宣告為全域性變數，區域性變數也可，只需要呼叫allPathSourceTarget時傳入一個區域性變數時即可，這樣做時避免多個使用者之間呼叫的互相干擾。（個人研究無所謂全域性不全域性，不過全域性變數更易閱讀。）

2：視訊裡面強調回溯函式裡面不要直接res.add(list),這樣會干擾結果，導致錯誤。我發現確實是這樣，找同事問了下，他宣告一個物件是對於傳入的list的深複製，故不干擾。（深、淺複製還是相當有用的，當然用c語言的指標來理解更加清晰。）

假如直接用list這個引用，兩東西綁在一起，自然不行。需要深複製區分開。（同事講的好！）

package com.arithmetic;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Medium797 {
    //1:回溯模板，首先將求得結果放外面當一個全域性變數
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    
//    int[][] graph = {{1,2},{3},{3},{}};

    public  List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
        //2:初始點，題目預設給的是0
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(0);
        //3:進入到回溯函式裡面解決
        backtrace(graph, 0, list);
        return res;
    }

    private void backtrace(int[][] graph, int curr, List<Integer> list) {
        if(curr == graph.length - 1) {
//            res.add(list);不要這麼寫
            res.add(new ArrayList<Integer>(list));
            return;
        }
        for (int next: graph[curr]) {
            list.add(next);
            backtrace(graph, next, list);
            list.remove(list.size() - 1);
        }
//        for (int i = 0; i < graph[curr].length; i++) {
//            list.add(graph[curr][i]);
//            backtrace(graph, graph[curr][i], list);
//            list.remove(list.size() - 1);
//        }
    }
}
 

package com.arithmetic;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Medium797 exapmle = new Medium797();
        int[][] graph = {{1,2},{3},{3},{}};
        System.out.println(exapmle.allPathsSourceTarget(graph));
    }
}

複雜度分析，源於leetcode：