在使用一些常規的 SQL 時，如果我們通過一些方法和技巧來優化這些 SQL 的實現，在效能上就會比使用常規通用的實現方式更加優越，甚至可以將 SQL 語句的效能提升到另一個數量級。

1. 優化分頁查詢

通常我們是使用 <LIMIT M,N> + 合適的 order by 來實現分頁查詢，這種實現方式在沒有任何索引條件支援的情況下，需要做大量的檔案排序操作（file sort），效能將會非常得糟糕。如果有對應的索引，通常剛開始的分頁查詢效率會比較理想，但越往後，分頁查詢的效能就越差。
這是因為我們在使用 LIMIT 的時候，偏移量 M 在分頁越靠後的時候，值就越大，資料庫檢索的資料也就越多。例如 LIMIT 10000,10 這樣的查詢，資料庫需要查詢 10010 條記錄，最後返回 10 條記錄。也就是說將會有 10000 條記錄被查詢出來沒有被使用到。

我們模擬一張 10 萬數量級的 order 表，進行以下分頁查詢：

select * from `demo`.`order` order by order_no limit 10000, 20;

通過 EXPLAIN 分析可知：該查詢使用到了索引，掃描行數為 10020 行，但所用查詢時間為 0.018s，相對來說時間偏長了。

利用子查詢優化分頁查詢

以上分頁查詢的問題在於，我們查詢獲取的 10020 行資料結果都返回給我們了，我們能否先查詢出所需要的 20 行資料中的最小 ID 值，然後通過偏移量返回所需要的 20 行資料給我們呢？我們可以通過索引覆蓋掃描，使用子查詢的方式來實現分頁查詢：

select * from
 
 `demo`.`order` where id>
 (select id from `demo`.`order` order by order_no limit 10000, 1)
  limit 20;

通過 EXPLAIN 分析可知：子查詢遍歷索引的範圍跟上一個查詢差不多，而主查詢掃描了更多的行數，但執行時間卻減少了，只有 0.004s。這就是因為返回行數只有 20 行了，執行效率得到了明顯的提升。