pyspark 中dataframe 轉 pandas時報錯：Can only use .dt accessor with datetimelike values
技術標籤：pyspark
使用pyspark將spark的dataframe轉化為pandas的dataframe時，如果frame中"date"格式的資料，會報錯： AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
驗證資料確實是"date“格式的資料：
原因&解決方案
pyspark的datetime格式無法與pandas的時間型別格式datetime直接對應。
需要轉化為pyspark的timestamp格式：
from pyspark.sql.functions import to_timestamp res2 = res.withColumn('DATE', to_timestamp(res.DATE, 'yyyy-MM-dd')).toPandas(
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