後端技術基本都要和快取打交道，最近剛好工作上碰到了這方法的需求，迷迷糊糊的用了一下golang的這個包現在打算寫篇心得

首先開篇先稍微跑下題，什麼是快取(cache)？

快取（cache），原始意義是指訪問速度比一般隨機存取儲存器（RAM）快的一種高速儲存器，通常它不像系統主存那樣使用DRAM技術，而使用昂貴但較快速的SRAM技術。快取的設定是所有現代計算機系統發揮高效能的重要因素之一。

打個不恰當的比喻，當你想要做菜，你需要有原材料，在對它進行處理，然後在吃。

如果你每次切一次菜從冰箱裡拿一次，如此往復非常浪費時間，你自己也會累。這時候你可以拿個籃子，一次將冰箱的你要用的材料（蔬菜）裝起來，然後放到菜板旁邊備用。

上面的例子就是：冰箱：資料庫  蔬菜:資料   籃子：快取容器  

接下來就來介紹一下今天主要用的包 go-cache

go-cache 是一個基於記憶體的、高速的，儲存k-v格式的快取工具。它適用於執行在單臺機器上的應用程式，可以儲存任何資料型別的值，並可以被多個goroutine安全地使用。 雖然go-cache 不打算用作持久資料儲存，但是可以將整個快取資料儲存到檔案（或任何io.Reader/Writer）中，並且能快速從中指定資料來源載入，快速恢復狀態。

go-cache核心程式碼

type cache struct {
    defaultExpiration time.Duration //預設的通用key實效時長
    items map[string]Item //底層的map儲存
    mu sync.RWMutex //由於map是非執行緒安全的，增加的全域性鎖
    onEvicted func(string,interface{})//失效key時，回觸發，我自己命名為回收函式
    janitor *janitor //監視器，Goroutine，定時輪詢用於失效key
}複製程式碼
 

demo

import (
	"fmt"
	"github.com/patrickmn/go-cache"
	"time"
)
func main() {
	// 預設過期時間為5min，每10min清理一次過期快取
	c := cache.New(5*time.Minute,10*time.Minute)

	// 設定key-value，並設定為預設過期時間
	c.Set("foo","bar",cache.DefaultExpiration)

	// 設定一個不會過期的key，該key不會自動刪除，重新更新key或者使用c.Delete("baz")
	c.Set("baz",42,cache.NoExpiration)

	// 從快取獲取對應key的值
 

	foo,found := c.Get("foo")
	if found {
		fmt.Println(foo)
	}

	// Since Go is statically typed,and cache values can be anything,type
	// assertion is needed when values are being passed to functions that don't
	// take arbitrary types,(i.e. interface{}). The simplest way to do this for
	// values which will only be used once--e.g. for passing to another
	// function--is:
	foo,found := c.Get("foo")
	if found {
		MyFunction(foo.(string))
	}

	// This gets tedious if the value is used several times in the same function.
	// You might do either of the following instead:
	if x,found := c.Get("foo"); found {
		foo := x.(string)
		// ...
	}
	// or
	var foo string
	if x,found := c.Get("foo"); found {
		foo = x.(string)
	}
	// ...
	// foo can then be passed around freely as a string

	// Want performance? Store pointers!
	c.Set("foo",&MyStruct,cache.DefaultExpiration)
	if x,found := c.Get("foo"); found {
		foo := x.(*MyStruct)
			// ...
	}
}複製程式碼

前面的例子對應到程式裡面就是我這次面對的一個小問題

我在網頁上需要匯出一個報表，每行每個單元格都需要從對應的model中取出相應的資料但是因為這項資料肯定不可能只存在一個model裡，所以需要去查相關聯的表。如果每次用哪個model就去庫裡去查相應的資料，速度就會巨慢無比（原來的人就是這麼寫的所以我們需要去優化它）

首先我們需要把資料從資料庫取出，這裡我用的是mongodb，也就是將裡面collection的資料全部取出來（collection你可以理解為mysql中的表）

for _,collection := range collections {
		switch collection {
		case "product":
			products,err := gql.FindProduct(ctx,mongoplus.M{})
			if err != nil {
				logrus.Warn(err)
			}
			for _,product := range products {
				temp := product
				err := coll.Set("product_"+product.ID,&temp)
				if err != nil {
					logrus.Warn(err)
				}
			}
		case "user":
			users,err := gql.FindUser(ctx,user := range users {
				temp := user
				err := coll.Set("user_"+user.ID,&temp)
				if err != nil {
					logrus.Warn(err)
				}
			}
		case "company":
			companys,err := gql.FindCompanyCache(ctx,com := range companys {
				temp := com
				err := coll.Set("com_"+com.ID,&temp)
				if err != nil {
					logrus.Warn(err)
				}
			}
		case "region":
			Regions,err := gql.FindRegion(ctx,Region := range Regions {
				temp := Region
				err := coll.Set("region_"+Region.ID,&temp)
				if err != nil {
					logrus.Warn(err)
				}
			}
		case "industry":
			industrys,err := gql.FindIndustry(ctx,industry := range industrys {
				temp := industry
				err := coll.Set("industry_"+industry.ID,&temp)
				if err != nil {
					logrus.Warn(err)
				}
			}
		}

	}
	return coll
}複製程式碼

上面的程式碼我把去出的資料都放在了容器裡面coll.Set("product_"+product.ID,&temp)

我採用的方式是欄位id_+model的形式

然後要用的時候直接從資料庫中讀取資料就能優化一部分時間

總結：

gocache相對簡單，用了map[string]Item來進行儲存，沒有限制大小，只要記憶體允許可以一直存，沒有上限，這個在實際生產中需要注意。

gocache很簡單，但是也有不少問題沒有做，簡單列一些自己想到的，可以一起優化下：
1. cache數量沒有上限，這個線上上使用的時候還是容易出問題
2. 呼叫get獲取物件的時候，如果物件不存在，get方法會直接返回nil，其實這裡可以優化一下如果沒有命中可以從資料庫load一下。

3、一些命中無法跟蹤。

結語：

其實對於go-cache還有其他地方可以分析，比如它鎖的粒度，結合系統的垃圾回收等等，但是由於我學習golang語言時間不長，很多地方沒有學通就不寫出來丟人啦。等以後系統的學習go的多執行緒和其他演演算法後，我會更新go-cache相關的知識。未來加油！