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MySQL索引

前言

這一章學習的是MySQL關於索引方面的知識，索引定義如下：

MySQL官方對索引的定義為：索引（index）是幫助MySQL高效獲取資料的資料結構。

提取句子主幹，就可以得到索引的本質：索引是資料結構

1、索引的分類

• 主鍵索引（primary key）

  • 唯一的標識，主鍵不可重複，只能有一個列作為主鍵

• 唯一索引（unique key）

  • 避免重複的列出現，唯一索引可以重複，多個列可以標識

• 常規索引（key/index）

  • 預設的，index/key 關鍵字來設定

• 全文索引（fulltext）

  • 在特定的資料庫引擎下才有，myisam
  • 快速定位資料

2、索引的使用

-- 索引的使用
-- 1、在建表的時候給欄位增加索引
-- 2、在建立完畢後,增加索引

-- 顯示所有的索引資訊
show index from 表名

-- 增加一個索引
alter table school.student add fulltext index `studentname`(`studentname`)

-- explain 分析SQL執行的狀況
explain select * from student	-- 非全文索引
explain select * from student where match(studentname) against(
 
'劉')

3、索引的測試

建立一個 app_user表

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'使用者暱稱',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'使用者郵箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手機號',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性別（0：男;1:女）',
`password`
 
 VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密碼',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0'  COMMENT '年齡',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app使用者表'

插入100萬條資料

-- 插入100萬數，耗時15.087 sec
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
 DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
 DECLARE i INT DEFAULT 0;
 WHILE i < num DO
  INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('使用者',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
  SET i = i + 1;
 END WHILE;
 RETURN i;
END;


SELECT mock_data();`app_user` -- 建立完mock_data函式後使用

未建立索引測試查詢時間

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '使用者9999' -- 總耗時: 0.481 sec
explain SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '使用者9999'	-- 用explain檢測執行sql情況

建立索引後測試查詢時間

-- id 	表名	欄位名
-- create index 索引名 on 表(欄位)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`) -- 總耗時:2.418 sec

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '使用者9999' -- 總耗時: 0.010 sec
explain SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '使用者9999'	-- 用explain檢測執行sql情況

未使用索引之前是使用遍歷查詢資料，建立索引之後是使用索引查詢資料。

可以看到，遍歷查詢的rows是992391，而索引查詢的rows是1，大大節約時間

總結：

索引在資料量小的時候，用處不大，在資料量龐大的時候，用處很大

4、索引原則

1. 索引不是越多越好
2. 不要對經常變動的資料增加索引
3. 小資料量的表不需要加索引
4. 索引一般加在常用來查詢的欄位上！

索引的資料結構

hash型別的索引

btree：innodb的預設資料結構

4、索引原則

1. 索引不是越多越好
2. 不要對經常變動的資料增加索引
3. 小資料量的表不需要加索引
4. 索引一般加在常用來查詢的欄位上！

索引的資料結構

hash型別的索引

btree：innodb的預設資料結構

深入學習可以參考部落格：MySQL索引背後的資料結構及演算法原理

後話

到這裡MySQL關於索引的淺層學習就結束了，如果有任何的問題和錯誤歡迎在評論區指出，我會一一回復！

ps：我的上一篇MySQL學習部落格：MySQL學習之《MD5加密》，有興趣的小夥伴可以參考學習！