技術標籤：區塊鏈深度學習

第1章 機器學習和統計學習.pptx
第2和12章 感知機和統計學習方法總結.pptx
第3章 k-近鄰演算法.pptx
第4章 貝葉斯分類器.pptx
第5章 決策樹.pptx
第6章 Logistic迴歸.pptx
第7章 SVM及核函式.pptx
第8章 adaboost.pptx
第9章 EM演算法.pptx
第10章 隱馬爾科夫模型.pptx
第11章 條件隨機場.pptx
第13章 無監督學習概論.pptx
第14章 聚類方法.pptx
第15章 奇異值分解.pptx
第16章 主成分分析.pptx
第17章 潛在語義分析.pptx
第18章 概率潛在語義分析.pptx

第19章 馬爾科夫鏈蒙特卡洛法.pptx
第20章 潛在狄利克雷分佈.pptx
第21章 PageRank演算法.pptx
第22章 無監督學習方法總結.pptx

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01.概述、線性代數和NDArray.pptx
02.概率與統計.pptx
03.導數、逆向傳播和複雜度.pptx
04.線性方法、基礎優化和層序迴歸.pptx
05.最大似然估計 和 邏輯迴歸.pptx
06.多層感知機.pptx
07.模型選擇，權重衰減 和 丟棄法.pptx
08.數值穩定性，啟用函式 和 硬體.pptx
09.泛化表現，協變數偏移 和 對抗性資料.pptx
10.深度學習框架.pptx
11.卷積和池化層.pptx
12.LeNet, AlexNet, VGG 和 NiN.pptx

13.Inception, 批量歸一化 和 殘差網路（ResNet）.pptx
14.混合程式設計, 非同步計算, 多GPU訓練 - hf.pptx
15.影象增廣，微調 和 樣式遷移.pptx
16.目標檢測，計算機視覺訓練技巧.pptx
18.序列模型.pptx
19.迴圈神經網路.pptx
20.高階迴圈神經網路.pptx
22.嵌入向量, 詞嵌入, 子詞嵌入, 全域性向量的詞嵌入.pptx
23.編碼器解碼器，Seq2seq模型，束搜尋.pptx
24.注意力機制.pptx
25.優化問題.pptx

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