技術標籤：python

一、pd.read_csv() 、to_csv() 之 常用引數
參考自：https://www.cnblogs.com/wyy1480/p/10322336.html
或檢視https://blog.csdn.net/weixin_44056331/article/details/89366105
（一）pd.read_csv()
作用：將csv檔案讀入並轉化為資料框形式
1.filepath_or_buffer:（這是唯一一個必須有的引數，其它都是按需求選用的）
檔案所在處的路徑

2.sep：
指定分隔符，預設為逗號’,’

3.delimiter : str, default None
定界符，備選分隔符（如果指定該引數，則sep引數失效）

4.header：int or list of ints, default ‘infer’
指定哪一行作為表頭。預設設定為0（即第一行作為表頭），如果沒有表頭的話，要修改引數，設定 header=None

5.names：
指定列的名稱，用列表表示。一般我們沒有表頭，即header=None時，這個用來新增列名就很有用啦！

6.index_col:
指定哪一列資料作為行索引，可以是一列，也可以多列。多列的話，會看到一個分層索引

7.prefix:
給列名新增字首。如prefix=“x”,會出來"x1"、“x2”、"x3"醬紙

8.nrows : int, default None

9.encoding:
亂碼的時候用這個就是了，官網文件看看用哪個：
[ https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings]

10.skiprows : list-like or integer, default None
需要忽略的行數（從檔案開始處算起），或需要跳過的行號列表（從0開始）。
（二）to_csv()
作用：將資料框寫入本地電腦，儲存起來
引數解析：
1.path_or_buf：字串，放檔名、相對路徑、檔案流等；

2.sep：字串，分隔符，跟read_csv()的一個意思

3.na_rep

4.columns：列表，指定哪些列寫進去

5.header：預設header=0，如果沒有表頭，設定header=None，表示我沒有表頭呀！

6.index：關於索引的，預設True,寫入索引
二、實現取出csv表格的指定行列
參考自：https://blog.csdn.net/qq_22592457/article/details/107801286

list_a = np.arange(2)
df = pd.read_csv('qunar_freetrip.csv',index_col=0,nrows=2,usecols=list_a)

執行結果：