pulseaudio-webrtc-audio-processing的編譯環境搭建
阿新 • • 發佈：2021-02-19
技術標籤：a&vwebrtcpulseaudiopythonmesonninja
先上編譯大環境
再上編譯小環境
pulse-webrtc使用meson+ninja編譯架構，所以首先需要搭建meson和ninja；
而meson又依賴python3的環境，準確說是python 3.6及以上版本，詳情請見官網：https://mesonbuild.com/Getting-meson.html
python3
- 新增python3的ppa源
# add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa # apt update # apt install python3.7 (目前最新版本支援到3.10)
- 切換系統的python3軟連結（更改優先順序，優先使用3.7版本，數字越大優先順序越高）
# update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1
# update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 2
- 驗證
# python3 --version
Python 3.7.9
- 有需求的朋友可以自行切換pip的國內源，增加下載速度（未實測，我用的是預設源）
之前沒有安裝過pip的話，可以通過命令：apt install python3-pip安裝
# pip3 install pip -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
meson
- 更新完了python3之後，配置meson環境可以使用如下簡單的命令完成
# pip3 install meson
ninja
- 下載原始碼後代碼切換release分支：
# git clone [email protected]:ninja-build/ninja.git # git checkout -b release remotes/origin/release
- 編譯，執行之後會在當前目錄下生成ninja二進位制檔案
# ./configure.py --bootstrap
# cp ninja /usr/bin/
到這裡已經完成所有必需的編譯小環境，下面就可以準備對webrtc進行編譯了。
但是在編譯過程中遇到了一些依賴問題，這裡也順便把解決方法寫一下：
abseil依賴庫
這個是webrtc內的音訊處理模組需要使用的庫，需要將依賴庫安裝到編譯環境裡；該庫原始碼使用的cmake編譯框架，可以按照如下方式進行編譯
# git clone https://github.com/abseil/abseil-cpp
# cd abseil-cpp/
# mkdir build
# cd build
# cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/ -DCMAKE_CXX_STANDARD=11 -DCMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE=ON
# make && make install
這裡要提一下cmake的編譯選項：
INSTALL_PREFIX是程式的安裝目錄，放在/usr下便於後面編譯webrtc時可以自動索引到；
CXX_STANDARD指定用c++ 11規範來進行編譯，不然編譯會出錯；
POSITION_INDEPENDENT_CODE這個選項也很重要，類似於Makefile裡面的-fPIC選項，用於指定靜態庫連線的方式，不加這一個選項的話在webrtc裡面連結abseil庫時會報錯：error adding symbols: Bad value；
webrtc原始碼編譯
- 原始碼下載
# git clone [email protected]:freedesktop/pulseaudio-webrtc-audio-processing.git （這個是github上的會同步更新）
# 或者
# git clone [email protected]:pulseaudio/webrtc-audio-processing.git (這個是官方平臺)
- 進入原始碼目錄，並建立build目錄用於ninja編譯
# cd pulseaudio-webrtc-audio-processing/
# mkdir build
# cd build
# meson ../ （命令成功之後會生成build.ninja，用於ninja的編譯解析）
# ninja
【注意】
- 執行meson檢測環境時舊版本會存在報錯，master分支最新版本已解決，問題詳見：https://gitlab.freedesktop.org/pulseaudio/webrtc-audio-processing/-/issues/4
- 即便用了最新的程式碼，在ninja編譯的時候會報錯，需要在原始碼中做如下修訂才可以解決
diff --git a/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/mean_variance_estimator.cc b/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/mean_variance_estimator.cc
index a857403..10853f3 100644
--- a/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/mean_variance_estimator.cc
+++ b/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/mean_variance_estimator.cc
@@ -26,8 +26,8 @@ void MeanVarianceEstimator::Update(float value) {
mean_ = (1.f - kAlpha) * mean_ + kAlpha * value;
variance_ =
(1.f - kAlpha) * variance_ + kAlpha * (value - mean_) * (value - mean_);
- RTC_DCHECK(isfinite(mean_));
- RTC_DCHECK(isfinite(variance_));
+ RTC_DCHECK(std::isfinite(mean_));
+ RTC_DCHECK(std::isfinite(variance_));
}
float MeanVarianceEstimator::std_deviation() const {
diff --git a/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/normalized_covariance_estimator.cc b/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/normalized_covariance_estimator.cc
index 8ec9fe9..dbed359 100644
--- a/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/normalized_covariance_estimator.cc
+++ b/webrtc/modules/audio_processing/echo_detector/normalized_covariance_estimator.cc
@@ -31,8 +31,8 @@ void NormalizedCovarianceEstimator::Update(float x,
covariance_ =
(1.f - kAlpha) * covariance_ + kAlpha * (x - x_mean) * (y - y_mean);
normalized_cross_correlation_ = covariance_ / (x_sigma * y_sigma + .0001f);
- RTC_DCHECK(isfinite(covariance_));
- RTC_DCHECK(isfinite(normalized_cross_correlation_));
+ RTC_DCHECK(std::isfinite(covariance_));
+ RTC_DCHECK(std::isfinite(normalized_cross_correlation_));
}
void NormalizedCovarianceEstimator::Clear() {
最後再嘮叨幾句
- webrtc使用的meson編譯架構，在執行meson命令的時候他會解析meson.build檔案，進行編譯環境的配置。
在這邊meson命令其實可以等價成以前的configure命令，所以我們也可以在執行meson時新增一些引數選項：
# meson ../ --buildtype=debug or meson ../ --buildtype=release
# meson ../ --cross-file xxx.txt （交叉編譯）
- webrtc示例程式碼（TODO：待補充）
最後關於meson的編譯擴充套件，詳見官網：https://mesonbuild.com/