3 月 1 日訊息，據聯合視訊專家組 JVET 官網顯示，位元組跳動 AVG（先進視訊團隊）今年 2 月發起一項視訊壓縮的技術提案，該提案能夠在優化壓縮質量的同時，節約至少 13% 的儲存和頻寬。例如，一段 180 分鐘 H.266/VVC 標準的高清視訊（1080P 解析度），大約需要 3GB 的資料體積，應用新技術後只需要 2.6GB。

視訊是由一張張圖片連線起來的動態影象序列，視訊編解碼則是視訊應用的底層核心技術，作用是對影象進行壓縮和數字編碼，以儘可能小的頻寬傳送高質量的視訊資料。H.266/VVC 能夠在不影響畫質的情況下，把視訊位元速率降低到前一代標準 H.265/HEVC 的一半。本來只夠放標清視訊的網速，也能流暢播放高清視訊。

此次位元組跳動 AVG 提出的新演算法，旨在通過深度學習技術構建減少視訊壓縮失真的濾波器 (DAM)，主幹是基於殘差單元堆疊的深度卷積網路，輔以自適應模型選擇以最大程度適應特性複雜的自然視訊。所謂殘差單元是指通過引入跳層連線，允許網路把注意力放在變化的殘差上，這與視訊影象幀之間的殘差有異曲同工之妙，比如武林高手決鬥，“劍光一閃”，每一幀影象絕大部分內容是相同的，閃動的劍光形成殘差，這也是視訊編碼壓縮的重點關注物件。

實驗結果顯示，相比 H.266/VVC 最新標準，位元組跳動的 DAM 解決方案能夠為視訊編碼效能帶來顯著提升，亮度訊號 Y 可實現 10.28% 的效能增益，兩個色度訊號 U 和 V，效能增益也分別達到 28.22% 和 27.97%，在視訊質量有所優化的同時，至少還可縮小 13% 的資料體積。

據悉，AVG 的各項研究成果，也將通過 BVC 編碼器的升級換代投入應用，包括抖音、西瓜視訊、今日頭條等App 的視訊類內容處理，以及雲端計算、雲遊戲等基礎架構領域。

根據公開報道，位元組跳動 AVG 在美國加州建立研發團隊，成員有來自高通、微軟、英特爾等巨頭的資深研究員，也有出身海內外頂級院校的新生代。在此前 JVET 制定新一代國際視訊編解碼標準 H.266/VVC 的過程中，位元組跳動 AVG 累計提交 260 + 項技術提案，其中 130 + 項被採納，被採納提案數和採納率均排在世界前列，是 H.266/VVC 核心演算法的主要貢獻者之一。