摩爾投票法

• 169. 多數元素
• 229. 求眾數 II

169. 多數元素

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int candidate = nums[0], count = 0;
        // 配對階段
        for(int num : nums){
            if(count == 0){
                candidate = num;
            }
            if(
 
num == candidate){
                count++;
            }else{
                count--;
            }
        }
        // 計數階段
        count = 0;
        for(int num : nums){
            if(num == candidate){
                count++;
            }
        }
        return count > nums.length / 2 ? candidate :
 
 0;
    }
}

229. 求眾數 II

思路：要選所有超過 ⌊ 1/3 ⌋ 次的元素，最多隻有2個，因為不可能3個元素都超過 1 / 3

如果至多選一個代表，那他的票數至少要超過一半（⌊ 1/2 ⌋）的票數；
如果至多選兩個代表，那他們的票數至少要超過 ⌊ 1/3 ⌋ 的票數；
如果至多選m個代表，那他們的票數至少要超過 ⌊ 1/(m+1) ⌋ 的票數。

class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList
 
<>();
        if(nums.length == 0 || nums == null)    return res;
        int cand1 = nums[0];
        int count1 = 0;
        int cand2 = nums[0];
        int count2 = 0;
        // 配對階段
        for(int num : nums){
            if(num == cand1){
                count1++;
            }else if(num == cand2){
                count2++;
            }else if(count1 == 0){
                cand1 = num;
                count1++;
            }else if(count2 == 0){
                cand2 = num;
                count2++;
            }else{
                count1--;
                count2--;
            }
        }
        // 計數階段
        count1 = 0;
        count2 = 0;
        for(int num : nums){
            if(num == cand1)    count1++;
            else if(num == cand2)    count2++;
        }
        if(count1 > nums.length / 3) res.add(cand1);
        if(count2 > nums.length / 3) res.add(cand2);
        return res;
    }
}