3月21日訊息無論是兩會政府工作報告還是 “十四五”規劃和 2035 年遠景目標綱要中，“加快數字化發展 建設數字中國”都將是我國未來的重點工作之一。

當前數字經濟已經成為我國經濟的重要組成部分，就在 “十四五”規劃和 2035 年遠景目標綱要第十五章就明確制定了打造數字經濟新優勢的目標：充分發揮海量資料和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業、新業態新模式，壯大經濟發展新引擎。

第十八章營造良好數字生態的目標中，則提出要堅持放管並重，促進發展與規範管理相統一，構建數字規則體系，營造開放、健康、安全的數字生態。

資料顯示，2019 年，我國數字經濟增加值規模達到 35.8 萬億元，佔 GDP 比重達到 36.2%

而隨著國家相關政策以及數字中國發展戰略的不斷推進，我國數字經濟規模不斷擴張，對我國的經濟發展貢獻不斷增強。

伴隨數字經濟的發展，資料也成為了新的生產要素，算力則成為了人們口中重要的基礎支撐能力，而這不禁讓人疑惑，發展數字經濟，算力為何成為了重要的能力？我們國家的算力又該如何發展，相關企業又該扮演什麼樣的角色？

算力是數字經濟時代的核心基礎能力

據 IDC 與浪潮聯合釋出的《2020 全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高 1 點

其中，當一個國家的計算力指數達到 40 分以上時，指數每提升 1 點，對於 GDP 增長的拉動將提高到 1.5 倍；當計算力指數達到 60 分以上時，對 GDP 的拉動將進一步提升至 2.9 倍。

此外，經過多年的積累，中國各行各業都積累了海量的資料。資料顯示，當前我國資料總量正在以年均 50% 的速度增長，預計到 2025 年將佔全球 27%，是名副其實的資料資源大國。

而在這個另一面，各行各業目前都有著極大的智慧應用需求。2020 年，由於新冠疫情的爆發新基建、數字政府、新型智慧城市等建設正在快速推進，因疫情防控的需要，工業機器人、服務機器人、無人駕駛正逐步邁入實際應用階段。

不僅如此，語音識別、視覺識別等為代表的人工智慧技術的需求也在日益增大。

工信部資料顯示，2019 年中國人工智慧核心產業規模達 510 億元，超過 2019 年全年。而據中國信通院資料研究中心測算，2020 年中國人工智慧產業規模為 3031 億元，同比增長 15.1%，佔全球市場規模近三成。

與此同時，隨著 5G 以及物聯網的大規模部署，我國資料的增長速度也將會呈現指數級趨勢，資料總量將進一步提高。

而隨著智慧化應用的不斷髮展，對於資料的利用則會出現更多維度、更加深度的利用需求，而在這背後，則需要更多的算力來為人工智慧技術提供 “動力”，挖掘資料背後的價值。

就以自然語言模型 GPT-3 為例，其擁有 1750 億的天量引數，其訓練資料集規模也超過 500GB。GPT-3 的算力需求達到了 3640Petaflop/s-day。據媒體機構量子位估算，訓練一個 GPT-3 模型需要一塊 GPU 執行 355 年。不同口徑估算，GPT-3 的訓練成本約在 600-1200 萬美元。

而就在剛剛過去的 2021 年 1 月裡，Google Brain 的科學家宣佈他們設計的簡化稀疏架構（Switch Transformer）可以將語言模型的引數量擴充套件到 1.6 萬億，這是 GPT-3 的近 10 倍。

顯然，人工智慧技術的發展以及應用，其背後離不開算力來為其提供 “動力”。

如何 “加碼”算力

AI 計算能力和科學計算能力也正在反映出一個國家最前沿的計算能力。

據 IDC 與浪潮聯合釋出的《2020 全球計算力指數評估報告》顯示，當前我國在 TOP500 超級計算機中佔比接近一半，科學計算基礎設施全球領先；

我國也是 AI 算力支出佔總算力支出最高的國家之一，AI 算力支出佔總算力支出的比例達到 14.1%。

各國不斷加碼算力，也讓 AI 伺服器的銷量呈增長的趨勢。據 IDC 統計資料，全球人工智慧伺服器占人工智慧基礎設施市場的 84.2% 以上，是 AI 算力基礎設施的主要角色。

IDC 近日釋出的 2020《全球人工智慧市場半年度追蹤報告》（2020H1《Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker》），對 2020 年上半年全球人工智慧伺服器市場進行資料洞察。報告顯示，目前全球半年度人工智慧伺服器市場規模達 55.9 億美元。未來，人工智慧伺服器將保持高速增長，預計在 2024 年全球市場規模將達到 251 億美元。

可喜的是，全球伺服器市場份額前五名中有 3 家國內廠商，其中，浪潮以 16.4% 的市佔率位居全球第一，成為全球 AI 伺服器頭號玩家，華為（6%）和聯想（5.7%）位列第四第五。

顯然，中國人工智慧伺服器已經成為全球人工智慧產業發展的中堅力量，而根據 IDC 與浪潮聯合釋出的《2020-2021 中國人工智慧計算力發展評估報告》，2021 年中國人工智慧伺服器市場規模將持續保持高速增長，未來將佔全球人工智慧伺服器市場的三分之一左右。

除相關廠商發力之外，我們也看到，國家在相關政策上也給了很大的支援，2020 年 3 月，資料中心、智慧計算中心為代表的算力基礎設施成為了新基建 7 大領域之一。

算力的戰略價值及作為新型基礎設施的地位已成事實。

國家發改委明確提及，中國將實施全國一體化大資料中心建設重大工程，佈局 10 個左右區域級資料中心叢集和智慧計算中心。

具體到省份和城市，也認識到算力的重要性，開始加速算力的培育和提升，並明確提出建設資料中心的目標計劃。例如山東表示 2022 年前在用資料中心機櫃數達到 25 萬架，四川和福建各自提出達到 10 萬架，雲南也提出到 2022 年建成 10 個行業級資料中心，浙江表示要建成 25 個大型、超大型資料中心等。

顯然，無論 AI 伺服器還是對於資料中心的建設，在新基建等一些相關政策的鼓勵下，當前我國正在呈現一片繁榮的景象，這個過程中，我們不僅看到了國家政策的不斷落地和加碼，而且也看到了以浪潮為代表的中國企業也在全球市場中處於領導地位。