標題 利用pandas中的函式to_datetime()裝換

原字串資料如下：即‘2014/3/31‘

利用pd.to_datetime(data[‘LOAD_TIME’])轉換過後為：

此時的內容已經可以進行加減計算了，dtype為datetime64
計算結果為：可以看到結果是數字+空格+days的形式，但dtype為timedelta64

要想取出其中的數字可進行如下操作：

L = L.astype('str').str.split(' ').str[0]

L為計算時間差的結果，先將型別轉換為str，然後在進行分割，最後才進行取數。但是其中需要注意的是一定要加str,如下所示:

L = L.astype('str').split(' ')
 

這樣的寫法會報錯，即Series物件是沒有split屬性的，所以要加上.str,使用str()方法