3月30日訊息企查查 App 顯示，近日，騰訊科技（深圳）有限公司公開了一項名為 “挖掘使用者職業的方法、裝置、計算機可讀儲存介質和終端裝置”的專利授權，公開號 CN110110213B，申請日期為 2018 年 1 月。

瞭解到，專利說明顯示，現有技術在挖掘使用者的資訊時，往往是基於使用者個人的文字類資料進行，但這種方式存在極大的缺陷，其主要原因在於這種處理方式過於依賴自然語言處理技術。然而，理解自然語言，尤其是網際網路上常見的短文字，需要大量的背景知識和上下文資訊。在缺乏這些資訊的情形下，即使是人工也無法準確理解文字的含義，目前的很多計算機演算法對文字含義的識別效率和準確率也同樣不理想。

例如，社交類應用的使用者過社交類應用發出一條包含 “福田”的短語，由於 “福田”既可以指深圳的福田區，又可以指 “福田汽車”，在缺乏上下文資訊的情形下，現有的挖掘使用者的資訊方法無法判斷這個發出包含 “福田”的短語的使用者只是居住在深圳福田區的一位普通市民 (例如，退休在家的大媽或大爺)，還是福田汽車 4S 店的一位銷售人員。

綜上，現有的挖掘使用者的資訊，例如，職業資訊的方法召回率和準確率都偏低，無法滿足大資料時代人們對資訊準確獲取的要求。

本發明屬於機器學習領域，提供了一種挖掘使用者職業的方法、裝置、計算機可讀儲存介質和終端裝置，以精確預測使用者的職業型別。

本發明提供的技術方案一方面使得待挖掘使用者與職業標籤能夠精確匹配；另一方面，在將待挖掘使用者的嵌入向量與職業標籤嵌入向量相匹配時，無需大量計算資源，計算速度極快。