4 月 29 日訊息，據《IEEE 全球 CIO、CTO 訪問調研：2021 年的機遇和挑戰，以及關鍵的科技趨勢》結果顯示，全球有 47% 的受訪者認為，健康醫療行業是目前受科技影響最大的行業。

其中，便攜的可穿戴醫療裝置，以及基於深度決策的新型診斷技術，在人工智慧技術的加持下，為人們的健康生活帶來了更多可能。

IEEE會員 FabrizzioSoares 表示：“越來越多的患者通過佩戴可穿戴醫療裝置實現血糖、血壓、心率等健康資料的自我監測，這些資料能被收集並同步上傳到該患者的醫療記錄系統中；如患者遇到心臟病發作等突發情況，可穿戴醫療裝置的監控系統可以幫患者做出預判及決策，從而避危機發生；它還能將收集到的異常資料同步給緊急救援系統，在患者病發時及時發出急救訊號。“

同時，IEEE 會員鄭雁公教授介紹道：“目前，智慧紋身、智慧面板、奈米貼片、柔性植入等裝置已被廣泛應用在醫療健康領域。“

鄭雁公表示：“在人工智慧的幫助下，計算機可以自主學習大量醫學知識，根據病人不同的症狀給出可用的診斷和治療方案，從而幫助醫生進行快速的診斷和治療。“

另外，人工智慧還可以應用於醫學影像分析中，幫助提高疾病診斷效率。IEEE 高階會員韓光潔教授表示：“目前，在計算機影像學輔助診斷中，因考慮放射傷害，往往選用低劑量檢查方案，導致一些較小的病理特徵很難從單一視角被觀察到；同時，現有大部分醫學影像資料集中均僅包含有限陽性樣本，導致樣本不足和比例不均衡等問題，影響模型效能與泛化能力。因此，部分基於人工智慧的輔助診斷方法，能實現多尺度特徵融合和資料擴充，從而提升某些病理特徵辨識力和均衡樣本比例，以提高檢測敏感性並降低誤檢率。